Скидка на вакансию
Скидка на первую вакансию
Акция до 22 декабря
👀 Бэкендеры, зовем на Публичное собеседование на Хабр Карьере! Для участия нужно → оставить заявку
Сергей Гаврин (serj1izh), 29 лет, Россия, ТомскСергей Гаврин (serj1izh), 29 лет, Россия, Томск

Сергей Гаврин

Data Scientist (Computer Vision)Data Scientist
Не ищу работу

Контакты

Войти
Возраст: 29 лет
Опыт работы: 3 года и 7 месяцев
Регистрация: 31.10.2021
Последний визит: 2 недели назад
Гражданство:
Местоположение: Россия, Томск
Дополнительно: готов к удаленной работе
Знание языков:

Обо мне

Занимаюсь компьютерным зрением, интересны ML и DL.

Навыки

Python
Docker
PyTorch
Deep Learning
Машинное обучение

Участие в профсообществах

Опыт работы

  • Создаём актуальные финтех-решения для миллионов клиентов
    ТомскОт 1000 до 5000 сотрудников
    Специалист по компьютерному зрению
    Июль 2020 — Сентябрь 2022 (2 года и 3 месяца)

    Проект «Распознавание документов»:

    • Автоматизация подготовки и предварительной разметки данных;
    • Обучение моделей классификации, сегментации, OCR и реализация алгоритмов постпроцессинга;
    • Обучение и оптимизация моделей под мобильные устройства;
    • Реализация и поддержка бизнес-логики сервиса;
    • Анализ работы сервиса, сбор метрик, интерпретация результатов;
    • Обсуждение требований и трудозатрат с заказчиком, представление результатов;
    • Управление проектными командами (3-5 человек), участие в найме, онбординге;
    • Построение процессов командной разработки ml-сервисов. 

    Проект «Распознавание счётчиков»:

    • Анализ и подготовка данных;
    • Обучение моделей классификации, сегментации, OCR;
    • Обсуждение требований и трудозатрат с заказчиком, представление результатов;
    • Реализация и поддержка бизнес-логики сервиса;
  • Заказная разработка в сферах FinTech, AdTech, AI и компьютерного зрения
    ТомскОт 10 до 100 сотрудников
    ML разработчикMachine Learning Engineer
    Декабрь 2018 — Март 2020 (1 год и 4 месяца)

    Проект «Система видеоаналитики»:

    • Обучение моделей детекции;
    • Применение и тюнинг алгоритмов трекинга;
    • Разработка и реализация ядра.

Высшее образование

  • ТГУ (НИ)

    Национальный исследовательский Томский государственный университет
    Прикладной Математики и Кибернетики
    Сентябрь 2017 — Май 2019 (1 год и 8 месяцев)

    Автономные Магистерские Программы, Интеллектуальный Анализ больших данных.

    Физико-технический
    Сентябрь 2013 — Май 2017 (3 года и 8 месяцев)

    Кафедра "Техническая Физика"