Александр Великородний

• Активно развивал навыки в области статистического анализа данных, включая углубленное изучение и применение методов проверки статистических гипотез.
• Освоил методы регрессионного анализа, включая построение и оценку качества линейных и нелинейных регрессионных моделей для задач прогнозирования.
• Овладел навыками валидации регрессионных моделей, включая методы оценки их точности и выявления возможных проблем.

На данном курсе подробно показывалось как применять стат.методы, для оценки A/B - тестов. Я проходил этот курс как раз с курсами по статистике от Глеба Михайлова, где он показывал как применять все на практике, генерируя данные, сверяя все с результатами Монте-Карло(бутстрапа). А курс ААА больше показывал в теории, как до каждого метода дойти и почему в конкретной бизнес ситуации лучше применить тест Манна-Уитни к примеру, нежели чем t-test.

Работа с Pandas: cбор данных (разбор данных, преобразование разных типов), обработка и анализ,

использовал группировку, сортировку данных, создавал сводные таблицы, работал с датой и

временем, объединял таблицы, работал со сводными таблицами и все это в Python. Дополнительно

для визуализации использовал seaborn и matplotlib

Применял на практике все встроенные в Python структуры данных, дополнительно работал с бинарными деревьями, кучами, односвязными и двусвязными списками, а также работал с графами.

Решал алгоритмические задачи, дополнительно прикрепляю ссылку на Leetcode (Мое достижение что я залпом решил там более 100 задач за 3 дня, пусть и easy, но для этого пришлось изучить все структуры данных, подходы к оптимизации кода и тд): https://leetcode.com/progress/. 

Работал с ООП и применял его на практике