SERGEY PANKRATOV
Все свободное время посвящаю ML, семье и спорту • Ученый по данным • Аналитик по данным • Младший (Junior)
Ищу работу
Контакты
Возраст: 36 лет
Опыт работы: 13 лет и 4 месяца
Регистрация: 29.08.2022
Последний визит: 1 год назад
Гражданство:
Местоположение: Россия, Зеленоград
Дополнительно: готов к переезду и к удаленной работе
Знание языков:
Обо мне
- 1.5+ лет практики в ML/DL (geekbrains, kaggle, самостоятельно), являюсь наставником и студентом на портале gb.ru. Решение практических задач в классическом машинном обучении: классификация, регрессия, кластеризация, ранжирование, временные ряды. Создание многоуровневых рекомендательных моделей. Обучение нейронных сетей для решения задач компьютерного зрения / NLP: классификация изображений, детекция/сегментирование объектов, колоризация/реставрация/генерация изображений, семантический анализ текста, обучение GAN, VAE, моделей на основе трансформеров, ViT, BERT (RoBERTa, DeBERTa, LongFormer, SegFormer и пр.), doc2vec, word2vec, transfer learning (в т.ч. huggingface, fastai, torchvision) и т.д. Понимание основ матанализа, линейной алгебры, теории вероятности и математической статистики, а также основных алгоритмов машинного обучения (преимущества и ограничения), принципов проведения A/B тестирования.
10+ лет на текущем месте работы: прошел путь от стажера отдела технической защиты информации до заместителя начальника отдела таможенного оформления. Опыт управления подразделениями от 8 до 200 человек, анализа и обработки данных.
Обладаю высокой степенью ответственности, педантичности, высокой обучаемостью, умею анализировать ситуацию и принимать решения в сжатые сроки, обрабатывать большой объем информации, отделяя главное от второстепенного, легко выстраиваю добрые взаимоуважительные отношения с коллегами.
Все свободное время посвящаю ML, занятию спортом и семье, люблю историю и космос.
Меняю основную сферу деятельности, так как увлечен data science, обладаю достаточной степенью экспертизы для того, чтобы органично влиться в состав профессионального сообщества и внести весомый вклад в оптимизацию бизнес-процессов в новой компании.
Примеры работ, отражающие основные навыки:
https://github.com/pankratozzi/ML_pet_projects
Решение практической задачи для АО "Мегафон":
https://github.com/pankratozzi/megafon
Flask REST API для NLP задачи:
https://github.com/pankratozzi/MLBusiness_course
Проект MySQL базы данных:
https://github.com/pankratozzi/mysql/tree/master/project_alpha
Навыки
Git
Python
ООП
MySQL
PyTorch
Машинное обучение
NumPy
Deep Learning
Обработка естественного языка
TensorFlow
Участие в профсообществах
- GitHubУчаствует c февраля 2021 (3 года и 9 месяцев)463 вклада в 21 репозиторий, связан с языками:Jupyter Notebook • Python • Go • R
Опыт работы
- Ученый по данным • Data ScientistМарт 2021 — По настоящее время (3 года и 9 месяцев)
Data ScientistБолее 1.5 лет активно взаимодействую с порталом (в качестве студента, наставника). Обладаю опытом практической реализации пайплайнов и моделей машинного обучения (классификация, регрессия, кластеризация, ранжирование, временные ряды), например, некоторые из них:
- Flask REST API для смыслового анализа текста с помощью бустинговых моделей и BERT (https://github.com/pankratozzi/MLBusiness_course);
- Задача бинарной классификации (вероятность подключения услуги) для компании АО "Мегафон" (https://github.com/pankratozzi/megafon);
- Проект БД MySQL для небольшого стримингового сервиса (https://github.com/pankratozzi/mysql/tree/master/project_alpha);
- Участие в in-class соревнованиях на kaggle: RecSys (персональные рекомендации клиентам X-5 retail group, https://github.com/pankratozzi/recommender), Home Credit Loan (вероятность дефолта по кредиту - https://github.com/pankratozzi/ML_pet_projects/tree/main/classification/credit_loan_competition);
- Обучение нейронных сетей для задач CV и NLP (https://github.com/pankratozzi/ML_pet_projects/tree/main/pytorch_keras_CV): классификация изображений, детектирование (сегментирование) объектов, колоризация изображений, смысловой анализ текста, image captioning и др., как transfer learning, так и "from scratch".
Общий список работ:
https://github.com/pankratozzi/ML_pet_projectsGit • Python • MySQL • Docker • MongoDB • PyTorch • Машинное обучение • Обработка естественного языка • Deep Learning • TensorFlow - Шереметьевская таможняЗаместитель начальника отделаАвгуст 2011 — По настоящее время (13 лет и 4 месяца)
- Подчиняюсь непосредственно начальнику отдела (18 человек).
- Организация, планирование и контроль процессов совершения таможенных операций в отделе (в подчинении 8 человек, в период временного замещения вышестоящих должностей - до 200 человек), аналитика внешнеэкономической деятельности, поиск рисковых поставок.
- Работа (анализ данных) с крупной многотабличной базой данных: расчет эффективности работы подразделения, поиск аномалий в данных для выбора объектов контроля.
- Формирование и контроль реализации технических предложений для автоматизации процессов жизненного цикла таможенных документов.
- Проведение рабочих встреч с представителями бизнеса, выработка оптимальных путей взаимодействия и применения норм законодательства в целях сокращения времени таможенного оформления и издержек со стороны участников внешнеэкономической деятельности.
Достижения:
- рост с позиции специалиста (стажер) до заместителя начальника центрального по важности отдела;
- многочисленные обнаружения фактов нарушения законодательства по результатам проводимой аналитики;
- выстроена четкая структура работы отдела, где каждый сотрудник понимает свою роль и компетенцию;
- благодарности руководителя службы, медали за отличие в службе.
Высшее образование
МИЭТ (НИУ)
Национальный исследовательский университет «Московский институт электронной техники»Зеленоград • 1464 выпускникаМикроприборов и технической кибернетики (МП и ТК)Август 2006 — Август 2011 (5 лет)Защищенные системы связи
Дополнительное образование
GB (GeekBrains)
Образовательный IT-портал, который помогает стать программистом с нуля и начать карьеру по специальностиМосква • 4699 выпускников