Раиса Покалюк
Контакты
Обо мне
SQL, Python, Yandex Datalens, Redash, MS Excel
Навыки
Участие в профсообществах
Опыт работы
- Проектная деятельностьАналитик по данным (Средний) •Апрель 2024 — По настоящее время (1 год и 2 месяца)
СТЕК: SQL(DBeaver, PostgreSQL), Python(библиотеки Pandas, Seaborn, Matplotlib, NumPy), дашборды в Yandex Datalens, Git
-Провела исследование и сбор данных о клиентах, включая демографические, финансовые и поведенческие характеристики;
-Выполнила предобработку данных, включая очистку, нормализацию и преобразование признаков для улучшения качества анализа;
-Применяла методы анализа данных с использованием Python и библиотек (Pandas, Seaborn, Matplotlib, NumPy) для визуализации и интерпретации результатов;
-Подготовила отчет с выводами и рекомендациями, основанными на анализе, для улучшения маркетинговых стратегий и повышения конверсии потенциальных клиентов.SQL • Python • Yandex DataLens • Визуализация • MatPlotLib • Анализ данных - Федеральная налоговая служба (ФНС России)Санкт-ПетербургДругое вне IT (Средний) • АналитикОктябрь 2017 — Ноябрь 2022 (5 лет и 2 месяца)
Обрабатывала большие массивы данных, используя MS Excel для анализа и визуализации информации.
Проводила ежемесячный мониторинг и анализ начислений и поступлений налогов и сборов, выявляя ключевые тенденции и аномалии.
Достижения: Увеличила точность зачислений благодаря анализу данных по налоговым поступлениям.
Участвовала в автоматизации процессов учета, что позволило сократить время поступлений на счета по учету доходов бюджета, повысив общую эффективность работы. - Универсальный digital-банк, создающий продукты для розничных и корпоративных клиентовСанкт-Петербург • Более 5000 сотрудниковМенеджер по работе с клиентами (Средний) • Менеджер по работе с клиентамиФевраль 2011 — Март 2015 (4 года и 2 месяца)
Менеджер по работе с клиентамиОформляла и обслуживала текущие и депозитные счета, банковские карты и кредиты клиентов - физических лиц.Обслуживала клиентов – физических лиц по пенсионным продуктам НПФ «Райффайзен» и инвестиционным продуктам УК «Райффайзен Капитал».
Составляла ежедневные, еженедельные, ежемесячные отчеты о проделанной работе.
Достижения:
Повысила уровень удовлетворенности клиентов за счет анализа клиентских данных и подбора оптимальных банковских продуктов.
Увеличила количество проданных пенсионных и инвестиционных продуктов через индивидуальную работу с клиентами.
Высшее образование
- Институт экономики, управления и праваАвгуст 2006 — Июнь 2011 (4 года и 10 месяцев)
Дополнительное образование
Томский государственный университет
Аналитик данных: с нуля до разработки прикладных решений для бизнесаАпрель 2024 — Июль 2024 (3 месяца)