Контакты
Возраст: 33 года
Опыт работы: 1 год
Регистрация: 01.07.2024
Последний визит: 4 недели назад
Гражданство:
Местоположение: Россия, Москва
Дополнительно: готова к удаленной работе
Знание языков:
Обо мне
Я молодой специалист в сфере информационных технологий. Занимаюсь изучением Data Science и построением моделей ML c 2023 г.
Навыки
Python
SQL
Математическая статистика
Машинное обучение
Анализ данных
MatPlotLib
Jupyter Notebook
Microsoft Excel
Git
PyTorch
Участие в профсообществах
Опыт работы
- Аналитика ИнсайтМоскваУченый по данным (Младший) • Data Science- аналитикАпрель 2023 — Март 2024 (1 год)• Производила выборку (срезы и очистку) данных на SQL и Python для обучения моделей; • Разрабатывала в Jupyter прототипы ML моделей на Python (Scikit-Learn, PyTorch, TensorFlow) по оценке качества посещаемости сайта; • Выявила возможность улучшения при валидаци модели, что привело к улучшению ROC AUC на 0,17; • Формировала и проверяла гипотезы (через уровень статистической значимости – scipy.stats) по оптимизации вознаграждения пользователей.Jupyter Notebook • Анализ данных • MatPlotLib • Pandas • Python • SQL • Git • NumPy • PyTorch • Машинное обучение
Высшее образование
- Разработки угольных месторождений и подземного строительстваСентябрь 2008 — Июнь 2013 (4 года и 9 месяцев)
Специализация экономика и управление на предприятии.
Дополнительное образование
Яндекс Практикум
Обучаем разработчиков, тестировщиков, аналитиков, дизайнеров, интернет-маркетологовМосква • 14051 выпускникАпрель 2023 — Март 2024 (11 месяцев)В данном курсе я подтянула написание кода на Python и SQL. Глубоко погрузилась в понимание пайплайнов анализа данных и машинного обучения,. Научилась ставить и проверять статистические гипотезы, работать с данными в различных форматах. Изучила различные алгоритмы машинного обучения и научилась выбирать подходящие метрики для оценки их качества. Также овладела основами статистики, линейной алгебры и численных методов. Тренировала на практике популярные среди специалистов по DataScience инструменты и библиотеки — Jupyter Notebook, Scikit-Learn, XGBoost, Keras, PySpark.
Python • SQL • Git • Машинное обучение • Нейронные сети • NumPy • Keras • TensorFlow • PyTorch • Компьютерное зрение