Максим Мельников

Разрабатывал сайты для крупнейших застройщиков России (ГК Самолет, ФСК/ДСК, Гранель, Абсолют, Унистрой). Работал над проектами с монолитной и микросервисной архитектурой. Общая аудитория продуктов около 5 млн посещений в месяц, нагрузка до 3000 RPS.

Результаты работы:

1. Снизил процент ошибок бронирования из-за неверной цены с 11% до 1% за счёт рефакторинговмодуля бронирования и Kafka-импорта из CRM. Сохранил 1 млн руб. еженедельной выручки
2. Спроектировал архитектуру и участвовал в разработке AI-ассистента на samolet.ru. 85% запросов были успешно решены, а 55% клиентов перешли по ссылкам из чата на сайт
3. Сократил количество инцидентов вдвое и уменьшил время реакции на них с 40 до 5–10 минут, настроив алертинг по проектам и внедрив ряд регламентов
4. Сократил время код-ревью на 30%: разработал и внедрил backend-стайлгайд, интегрировал kirabot для CI-проверки MR на соответствие стайлгайду
5. Ускорил выполнение типовых задач на 10-20%, доработав SDD-обвязку для AI-агентов.

Лидерство и процессы:

1. Руководил 3 кросс-функциональными командами (25 человек: BE, FE, QA, DevOps, BA/SA)

2. Менторил 12 backend-разработчиков. Трое из них выросли с Junior до Middle+

3. Увеличил долю задач, выполняемых за спринт, на 30%: настроил тестовые окружения, внедрил story points, регламенты работы с CRM и задачами. Команды под моим руководством несколько кварталов подряд показывали лучший перфоманс по компании

Занимался разработкой бэкенда для сайта ГК "Самолет". Занимался интеграцией с CRM через Kafka, высоконагруженным каталогом недвижимости и модулем бронирования. Через 6 месяцев был повышен до Team Lead Backend.

Результаты работы:

1. Ускорил синхронизацию данных между сайтом и CRM в 5 раз (с 10 до 2 минут) за счет оптимизацииKafka-консьюмера, транзакций, запись в PostgreSQL и Django-сигналов. Клиенты стали быстрее получать актуальную информацию, что сократило жалобы на некорректные данные в момент перехода к сделке.
2. Устранил бронирование уже проданных лотов, внедрив Transactional Outbox и идемпотентную обработку событий.
3. Исключил падения продакшена из-за Django-миграций (ранее случалось до 3 инцидентов в месяц), интегрировав линтеры миграций в GitLab CI/CD
4. Повысил покрытие тестами ключевого функционала с 20% до 85% и добавил документацию. Количество багов сократилось с 8-10 до 1-2 в месяц, а время, необходимое новым разработчикам на погружение, уменьшилось с 1 недели до 3 дней.

Описание проекта: разработка сайтов для НКО, научных организаций и бизнеса.

Результаты работы:

1. Сэкономил 30% бюджета разработки сайта ИИМК РАН, создав блочный конструктор страниц в Django Admin вместо кастомной админки на Next.js
2. Ускорил ключевые API платформы DonorSearch с 800 до 150 мс и сократил число запросов к БД в 5 раз за счет кэширования на Redis и рефакторинга legacy-кода

Проведение учебных занятий по дисциплинам: "Проектирование и разработка веб-приложений", "Операционные системы", "Технология разработки и защиты базы данных".

Проведение учебных занятий по дисциплинам: "Основы программирования на Python", "Основы программирования на C++", "Робототехника".