Алекс Рассудихин

Проекты:

• Healthtech сервис для поиска врачей и медцентров. Ссылка: https://idoctor.kz;

Достижения:

• Глобальный переход проекта на Next.js 14 ради улучшения DX, скорости разработки и производительности конечного продукта;

Проекты:

• E-commerce маркетплейс из США. Ссылка: https://pinemelon.com;

Достижения:

• Начал распил frontend+backend монолита и вынесение проектов в монорепозиторий на Nuxt.

Проекты:

• E-commerce проект по продаже электроники - SmartDeal.

Достижения:

• Выпуск мобильного приложения магазина на Capacitor под Android/IOS платформы.

Проекты:
— E-commerce продукт для B2B клиентов. Лендинг проекта: https://chocodostavka.kz;
— MiniApp проекта в Choco SuperApp;
— SPA для онбординга курьеров;
— SPA для трекинга курьеров;
— CRM для управления курьерами.

Достижения:
— Миграция проектов на Vite, ради улучшения DX и ускорения CI/CD с 10 до 4 минут;
— Оптимизация рендеринга CRM в десктопной версии с 60 до 100 по Lighthouse, в мобильной с 12 до 62 по Lighthouse. Уменьшило количество жалоб на качество нашего сервиса;
— Внедрение Mock Service Worker для ускорения дизайн ревью и упрощения тестирования;
— Самым большим достижением считаю то, что самостоятельно общался с диспетчерами и наблюдал за их работой, автоматизируя их рутинные задачи и повышая таким образом качество и скорость их работы, от которых зависел уровень удовлетворения b2b партнёров сервисом;
— Внедрение TypeScript на проекты компании, повлияло на улучшение DX и оптимизировало некоторые рабочие процессы;
— Миграция части проектов на Vue 3 для улучшения поддержки проектов в дальнейшем.

Проекты:
— Вёл разработку мобильной версии LegalTech-продукта: online.zakon.kz;
— Участвовал в разработке edo, где в основном помогал в рефакторинге компонентов;
— Лендинги на праздники и акции от компании.

Достижения:
— Ввёл общий eslint config всех проектов;
— Добился производительности в 85 баллов в Lighthouse вместо 30 на online.zakon.kz/m.

Работал над SaaS решением для управления логистикой. Много работал с API Яндекс.Карт, а также с достаточно сложными задачами по оптимизации рендеринга, т.к. с backend-а приходило большое количество данных, которые предстояло дополнительно обрабатывать.