Никита Цапов (nyakutka), 22 года, Россия, Санкт-ПетербургНикита Цапов (nyakutka), 22 года, Россия, Санкт-Петербург

Никита Цапов

Инженер/Аналитик данных(DA, DE)Аналитик по даннымИнженер по даннымСредний (Middle)
Не ищу работу

Контакты

Войти
Возраст: 22 года
Опыт работы: 3 года и 8 месяцев
Регистрация: 11.12.2022
Последний визит: 5 месяцев назад
Гражданство:
Местоположение: Россия, Санкт-Петербург
Дополнительно: готов к удаленной работе
Знание языков:

Обо мне

Выпускник СПБПУ им. Петра Великого, направление "Программная инженерия".
Как разработчик всегда берусь за любую задачу, вне зависимости от сложности. Постоянно совершенствую свой скилл, обмениваюсь опытом с коллегами как со своими, так и из других компаний, посещаю профильные конференции.
Стараюсь наладить коммуникацию с бизнесом, ведь так разработать ожидаемое и качественное ПО намного легче.
Всегда общаюсь с младшими коллегами на равных и уважаю такое отношение к себе. Опыт каждого разработчика индивидуален: даже у более молодых разработчиков можно почерпнуть что-то новое для себя.
Никогда не отказываю в помощи коллегам и не упускаю возможности поделиться своим интересным опытом.
Github: https://github.com/Nyakutka
Gitlab: https://gitlab.com/Nyakutka
+7 (908) 714-69-73
tg: @Nyakutka — предпочитаемый способ связи

Навыки

Python
Git
Английский язык
Базы данных
SQL
MongoDB
Linux
Docker
PostgreSQL
Kubernetes

Опыт работы

  • IT компания-разработчик ПО
    От 10 до 100 сотрудников
    Аналитик по данным (Средний)Аналитик данных
    Сентябрь 2022 — По настоящее время (2 года и 5 месяцев)

    Написание и поддержание аналитической платформы(АП) для системы V2X(vehicle to everything). (Микросервисы, стек: Python, MongoDB, RabbitMQ, Docker, Kubernetes, Grafana, Apache Airflow). Работа с геоданными и телематикой:

    - Проектирование АП

    - Настройка взаимодействия АП с сторонними сервисами(back-end, front-end)

    - Построение пакетной и потоковой обработки данных

    - Создание моделей данных

    - Расчет метрик на основе геоданных, телематики, показателей оборудования

    - Выявление вероятных нарушений ПДД на основе телематических данных автомобиля(pandas, ML, geoprocessing)

    - Создание дашбордов на основе рассчитанных метрик

    - Визуализация геоданных (geojson, grafana, heatmaps, kepler.gl, H3)

    - Построение ETL процессов больших данных(Airflow, python)

    - Работа с документацией

    - Код ревью

    Мои достижения:

    - Разработал множество сложных алгоритмов обработки геоданных

    - Декомпозировал задачи от бизнеса, распределял их между коллегами, занимался менторингом

    - Реализовал интеграцию с сервисами Python через брокер сообщений RabbitMQ.

    - Переписал часть аналитической платформы из микросервисов в DAG Airflow

  • Санкт-Петербургский государственный политехнический университет
    Более 5000 сотрудников
    Стажер разработчик (Стажёр)Стажер разработчик/аналитик
    Май 2021 — Июль 2022 (1 год и 3 месяца)

    Мои достижения на кафедре(Передано заказчикам):

    - Создание дашбордов(DataLens), отображающего данные по сформированным структурированным электронным документам обучающегося;

    - Создание дашборда на основе данных проектов (мероприятия);

    - Разработка и программная реализация алгоритма идентификации людей по голосу на основе нейронных сетей и машинного обучения.

    - Создание скрипта для нанесения невидимого водяного знака на изображение(стеганография)

Высшее образование

  • СПбПУ Петра Великого

    Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого
    Санкт-Петербург4674 выпускника
    Институт компьютерных наук и кибербезопасности
    Сентябрь 2020 — Июнь 2024 (3 года и 9 месяцев)

    Выпускник СПБПУ им. Петра Вликого, направление "Программная инженерия".

    Программирование на:

    1. Си (системное программирование, алгоритмы и структуры данных) - первый курс
    2. Python(requests, cv2, ffmpeg, pandas, numpy, matplotlib) - второй курс
    3. C++ (STL, Boost) - второй курс
    4. Java (Spring) - третий курс
    5. Базы данных (MSSQL, PostgreSQL) - второй/третий курс
    6. Архитектура ПО - третий курс
    7. ML/МатСтат/NN/DL - третий/четвертый курс
    8. Принципы разработки качественного ПО - четвертый курс
    9. Технологии разработки качественного программного обеспечения
    10. Много всего другого...