Никита Моисеев
Эксперт
Работаю на результат, вижу собственные ошибки, воспринимаю критику со стороны • Аналитик по данным • Продуктовый аналитик • Средний (Middle)
От 120 000 ₽ • Рассмотрю предложения
Контакты
Возраст: 21 год
Опыт работы: 2 года и 4 месяца
Регистрация: 20.09.2021
Последний визит: 3 дня назад
Гражданство:
Местоположение: Россия, Пермь
Дополнительно: готов к удаленной работе
Знание языков:
Обо мне
Сфера профессионального интереса: системный и бизнес анализ, дата инженерия.
- Получаю высшее математическое образование.
- Имею опыт работы в качестве аналитика в сфере разработки b2b и b2c IT-продуктов.
- Понимаю жизненный цикл проекта, проектные методологии, вникаю в предметную область, домен.
- Владею английским языком на высоком уровне.
Мои сильные стороны: работаю на результат, способен видеть собственные ошибки, адекватно воспринимаю критику, открыт к взгляду коллег в работе, самостоятелен в решении новых задач.
Навыки
RESTful API
BPMN
UML
XML
JSON
Microsoft Excel
PowerBI
Анализ данных
Математическая статистика
Pandas
Эксперт
0консультаций
Работаю с квалификациями
Специализация
Помогаю развивать навыки
Работаю с запросами
Начало карьеры или смена профессии: Войти в IT
Развитие навыков: Учебный план
Оценка: Оценка навыков • Оценка портфолио • Проверка резюме
Смена работы: Резюме для российского рынка • Подготовка к собеседованию • Тестовое собеседование
Помощь с задачей: Помощь с тестовым заданием
Стоимость
750 ₽/ час
Опыт работы
- Аналитик по данным (Младший) • АналитикАпрель 2024 — Июнь 2024 (3 месяца)
Работа аналитиком данных на проекте переноса платежных методов для b2c переводов с решения вендора на внутренний проект компании
1. Получил логи использованию платежных методов в старом решении, анализировал их наполнение и активность использования
2. Представил команде инсайты из данных о том что можно оптимизировать в решении при рефакторинге методов
3. Правил документацию проекта в Confluence
4. Обсуждал с сопровождением, разработкой, тестированием варианты внесения изменений в решениеPostgreSQL • SQL • Jira • Swagger • PowerBI • Математическая статистика • Pandas • Анализ данных • Microsoft Excel • Визуализация - Бизнес-аналитик (Средний) • Бизнес-аналитикЯнварь 2024 — Май 2024 (5 месяцев)
Оптимизация процессов
Работа с экосистемой кредитования в команде процессов добавления страхования к кредитным продуктам.
Создание ТЗ и ЧТЗ на разработку нового функционала и оптимизацию существующего в Confluence (логические и физические структуры БД на базе PostgreSQL, ETL/ELT на базе Camunda BPM, бизнес-процессы, интеграции по RESTful API с внутренними и внешними системами)
Проектирование и настройка пользовательских интерфейсов редактирования объектов, настройки бизнес-процессов в системе GreenDataJSON • Jira • Postman • Тестирование API • REST • SQL • GitLab • Camunda • SOAP • Проектирование баз данных - Разрабатываем low-code платформу, обеспечивающую создание бизнес-приложений любой сложностиПермь • От 100 до 1000 сотрудниковСистемный аналитик (Младший) • АналитикЯнварь 2023 — Февраль 2024 (1 год и 2 месяца)
Работал в команде разработки сервисов компьютерного зрения.
Разрабатывал технические постановки для новых фич, создавал UML нотации проектов в PlantUML. Осуществлял анализ требований заказчиков, рассчитывал время выполнения задач разработчиками в GitLab.
Занимался созданием логических и физических моделей структур данных для улучшения понимания систем разработчиками и точного моделирования бизнес-процессов в Camunda BPM. - Ученый по данным (Стажёр) • Front-end devМарт 2022 — Декабрь 2022 (10 месяцев)
Хакатон от ”Самолет” по компьютерному зрению.
Написал пайплайн для препроцессинга данных в нужный формат и подготовки предобученной модели к
файнтюнингу к задаче определения прогресса постройки дома на основе его оконных проемов и компьютерного зрения. Работа велась на Python с применением библиотек Pandas, Numpy, Scikit-learn.
Проект по анализу данных с Циан.
Провел полный цикл аналитического исследования данных о продаже недвижимости с Циана.
Работу начал с парсинга данных о квартирах, затем анализировал их, повышал качество, обрабатывал категориальные данные, пропуски данных, занимался feature engineering'ом. После этого разработал модель для оценки справедливой цены на квартиры в рамках заказа для риэлторского агентства.
Высшее образование
- Прикладной математики и механикиСентябрь 2022 — По настоящее время (2 года и 2 месяца)
Кафедра Математическое моделирование систем и процессов (ММСП)
Направление математическое моделирование