Контакты
Навыки
Опыт работы
- Бэкенд разработчик (Средний) • Ведущий инженер по разработкеФевраль 2024 — По настоящее время (11 месяцев)
Платформа для создания рекомендательных систем
- Переработал формат хранения данных в MongoDB, что привело к увеличению среднего RPS с 12к до 32к
- Внедрил централизованный конфиг с использование Vault хранилища
- Ускорил запись в Кафку на 35% путем расширения настроек и рефакторингом библиотеки
- Повысил среднее покрытие unit тестами на 25%
Стэк: Golang, Python, Kafka, MongoDB, Redis, Postgers, Kubernetes, Microservices, Vault
- Iced latteБэкенд разработчик (Средний) • Java-разработчикНоябрь 2023 — Февраль 2024 (4 месяца)
Онлайн магазин для продажи кофе
- Подключил и настроил облачное хранилище, что позволило сделать систему на 50% быстрее
- Разработал и внедрил систему нотификаций и реализовал ее на примере верификации почты при регистрации
- Спроектировал работу со списком любимых товаров и настроил кэш второго уровня для увеличения скорости запросов
- Достиг покрытие тестами >80% для критических функций приложения с помощью JUnit и Mockito.Стэк: Java, Spring Boot, Hibernate ORM, Redis, PostgreSQL, Docker, JUnit5 / Mockito, testcontainers, Maven, Lombok, MapStruct, OpenApi, GitHub CI/CD, Git, Jira.
- Бэкенд разработчик (Младший) • Java-разработчикМай 2023 — Ноябрь 2023 (7 месяцев)
- Внедрил аналитическую систему, которая повысила общую эффективность управления стартапом на 20 %.
- Разработал систему постов с возможностью публикаций по расписанию, способствующая повышению вовлеченности пользователей за счет последовательной и своевременной доставки контента.
- Добавил регистрацию пользователей через загрузку CSV-файлов, упростив процесс массового импорта пользователей в корпоративных средах.
Стэк: Java, Spring Boot, Hibernate ORM, Redis, Kafka, PostgreSQL, Docker, JUnit5, testcontainers Swagger, GitHub CI/CD
- Open CascadeНижний НовгородБэкенд разработчик (Стажёр) • СтажерИюнь 2021 — Октябрь 2021 (5 месяцев)
- Улучшил формирование матрицы жесткости, что сократило время подготовки модели в МКЭ.
- Реализовал многопоточность для эффективных распределенных вычислений, улучшив производительность и масштабируемость платформы.
- Ввел автоматическую оптимизацию параметров сетки, улучшив точность и сократив среднее время вычислений.
Высшее образование
НГПУ им. К. Минина
Нижегородский государственный педагогический университет имени Козьмы МининаНижний Новгород • 245 выпускниковФизической культурыСентябрь 2022 — Июнь 2023 (9 месяцев)ННГУ им. Н.И. Лобачевского
Нижегородский государственный университет имени Н.И. ЛобачевскогоНижний Новгород • 2271 выпускникИнститут информационных технологий, математики и механикиСентябрь 2019 — Июнь 2023 (3 года и 9 месяцев)
Дополнительное образование
Академия Яндекса
Проект для тех, кто интересуется информационными технологиямиМосква • 460 выпускниковТренировки по алгоритмамОктябрь 2023 — Ноябрь 2023 (1 месяц)