Виктор Жирнов

• Принимал участие в проектировании и написании Системы принятия решения для Экологов, которая базировалась на данных мат моделей погоды и мат модели рассеивания вредных веществ. 
  
• Реализовал весь BE проекта (1 распределенный монолит, который после MVP успешно распилил на 4 микросервиса)
  
• Реализовал переодическиее задачи (airflow) с запуском в  Docker и Kubernetes мат моделей для их просчета
• Парсил .nc Netcdf отчеты мат моделей чтобы вставить их построчно в базу, а потом и в Clickhouse
• Настроил k8s для BE и Airflow (+ gitsync)
• Реализовал выгрузку распаршеного отчета мат модели в Clickhouse
• Ревьювил и рефакторил скрипты запуска мат моделей (на python 3.5)
  
  Стек:
  Python 3.12, Sqlalchemy, GeoAlchemy2,  Apache Kafka, Apache Airflow,  S3, Ruff, Mypy, PostgreSQL(PostGis), ClickHouse, k8s, Gitlab CI\CD
  

Поддерживал продукт SAM (Software Access Management):

• Писал интеграции с внутренними системами через airflow + raw sql
• Агрегацию данных (Дашборды по использованию по сотрудниками)
• Успешно внедрил использование docker, docker-compose, poertry, pyproject.toml, ruff 

Стек: python 3 (3.9,3.11), FastAPI, PostgreSQL, Ldap, Redis, Apache AirFlow,  SQLAlchemy, SQL

Lead\Solution Architect “взращенной” команды с прошлого места работы.

Разрабатал 1 PoC сервис (чат платформа), и 2 highload async сервиса:

• Сервис Пин-кодов
• Сервис генерации отчетности

Последний сервис кратно сократил расходы компании на взаиморасчеты.

Достижения:

1. time-to-market приложения - 4 дня
2. Ускорение сервиса отчетности на 80% 
3. Радикально сменили стек и адаптировались командой к нему за 2 недел
   
4. Выстроил процесс разработки:
   4.1 Настроил CI\CD плайплайн для проверки тестов, линтера
   4.2 Описал Кодстайл для команды
   4.3 Ввел DoR\DoD для задач

Stack: Python 3.10, FastAPI, SQLModel / SQLalchemy, PostgreSQL, Redis(KeyDB), Asyncio, Docker, Docker-composeб, Gitlab CI\CD

Optional: Amazon S3, Apache Kafka, Pandas, GoLang

“Взрастил” полностью с нуля свою команду из 2х джуни, с которыми разрабатывал ERP систему для строительной компании.
На мне была вся Back-end архитектура приложения, от авторизации, до API gateway, а так же выкатка в прод.

Stack: Python 3.10, Django 4, DRF, RabbitMQ, Celery, Brovado, PostgreSQL, Redis(KeyDB), jwt, REST, amazon S3, Docker, Docker-compose

Разрабатывал и поддерживал систему крипто\фиатного обмена, модуль Конвертации валют, и “пушеры” (сервисы получения актуального курса символов)

Так же полностью самостоятельно разработал API Сервис бухгалтерии, что облегчило работу нашему бухгалтеру примерно на 30 часов в месяц

Stack: Python 3.7-3.10, Django 3, DRF, RabbitMQ, Celery, Cachalot, FastAPI, Websockets