Алексей Деев

Стек: Python, SQL (PostgreSQL, SQLite), Scikit-learn, CatBoost, XGBoost, LightGBM, SHAP, PyTorch, TensorFlow/Keras, ResNet50, BERT/Transformers, NLTK, TF-IDF, Gensim (Word2Vec), Hugging Face Transformers, CNN, torchvision, ImageDataGenerator, PIL, statsmodels, TimeSeriesSplit, seasonal_decompose, TA-Lib, Apache Spark, PySpark, Spark ML, asyncpg, Alembic, Redis, FastAPI, aiogram 3, APScheduler, Uvicorn, Docker, GitHub Actions (CI/CD), Git, Jupyter Notebook, Google Colab, Pydantic, structlog, Tinkoff Invest API, Wildberries API, Yandex GPT, GigaChat, AI-assisted development

____________________________________________________________________

we_trust_in_people — Телеграм-бот для алготрейдинга (MOEX) Tinkoff

Что сделано:
- Собственный RankEnsemble: LightGBM (quantile regression, alpha тюнируется Optuna) + ExtraTrees (MSE) + HistGradientBoosting (MAE); три разных функции потерь для разнообразия ансамбля, z-score нормализация предсказаний
- Адаптивные веса ансамбля через Spearman на OOS val-фолде + softmax с температурой
- 62 технических признака (TA-Lib), per-ticker отбор через OOS Permutation Importance (30–45 признаков на тикер)
- Собственный WalkForwardSplit с gap=4 и embargo=4 — устранение утечки меток
- Метрика HPO — Spearman correlation (Sortino неинформативен при 88% отрицательных целей)
- Целевая переменная — непрерывный net P&L, оптимизация порога per-ticker через Optuna

Стек: Python, iogram 3, LightGBM, scikit-learn, Optuna, TA-Lib, SQLAlchemy 2 async, PostgreSQL, Redis, gRPC, Docker

Публичная часть кода: https://github.com/LehaDeev/we_trust_in_people
____________________________________________________________________

wb-parser — AI-бот автоответов на отзывы Wildberries

Что сделано:
- Автоматический сервис с поддержкой Yandex GPT и GigaChat; запуск каждые 30 минут через GitHub Actions (бесплатный хостинг)
- Телеграм-уведомления с ежедневной статистикой; разработан на основе собственного опыта продаж на маркетплейсе

Стек: Python, Yandex GPT API, GigaChat API, Wildberries API, GitHub Actions, aiogram, structlog

Код: https://github.com/LehaDeev/wb-parser
____________________________________________________________________

Выполнен 21 ML-проект, из них:

- 8 проектов по классификации
- 7 проектов регрессия
- 3 проекта Deep Learning
- 3 проекта по NLP
- 1 проект по Computer Vision
- 1 проект по временным рядам
- 1 проект по Big Data (Apache Spark)
-2 проекта по SQL

Стек: Python, SQL (PostgreSQL, SQLite), Scikit-learn, CatBoost, XGBoost, LightGBM, SHAP, PyTorch, TensorFlow/Keras, ResNet50, BERT/Transformers, NLTK, TF-IDF, Gensim (Word2Vec), Hugging Face Transformers, statsmodels, TimeSeriesSplit, seasonal_decompose, Apache Spark, PySpark, Spark ML, Jupyter Notebook

Посмотреть все проекты: https://github.com/LehaDeev/yandex_practicum_projects

- Сбор, структурирование и анализ больших массивов технической документации (ГОСТ, ОСТ, стандарты Росатом)
- Проектирование систем управления на базе программируемых логических контроллеров; отрасли: атомная, нефтегазовая, оборонная
- Составление и согласование ТЗ с заказчиками
- Пусконаладочные работы и авторский надзор
- Курирование подрядчиков, работа в регулируемых отраслях (атомная, оборонная)