Контакты
Возраст: 27 лет
Опыт работы: 3 года и 6 месяцев
Регистрация: 22.09.2022
Последний визит: 2 года назад
Гражданство:
Местоположение: Россия, Москва
Дополнительно: готов к переезду и к удаленной работе
Знание языков:
Обо мне
Основные инструменты для разработки:
1. IDE: Visual Studio/Visual Studio Code. В последнее время чаще использую CLion.
2. Статический анализ: ReSharper.
3. Динамический анализ: Visual Leak Detector, Valgrind.
4. Целевая платформа: Linux (WSL).
5. Отладчик: Microsoft Visual Studio Debugger, GDB.
6. Тестирование: GTest, GMock.
7. Автоматизация сборки: CMake. Для некоторых проектов использовал Make.
8. Основной стандарт языка: C++17. Активно слежу за новыми стандартами.
Навыки
C++
C
Cmake
Linux
ООП
Многопоточность
C++ stl
Прикладная математика
Опыт работы
- Разработка компетентного решения в области железнодорожной автоматики автоматики и телемеханикиМосква • От 10 до 100 сотрудниковC/С++ программистОктябрь 2018 — Март 2022 (3 года и 6 месяцев)
- Разработка фреймворка для написания логики работы железнодорожной станции (event-driven architecture).
В составе продукта с нуля были реализованы следующие компоненты:
1. Библиотека транспорта (tcp, udp, ipc) с резервированием каналов.
2. Библиотека таймеров.
3. Библиотека обработки событий (двигатель всего проекта на основе select).
4. Библиотека резервирования данных.
5. Библиотека взимодействия с внешним устройством для сравнения данных.
- Реализованы библиотеки-аналоги QDataStream, QCommandLineParser.
- Реализовано приложение для интегрирования с системой счетчика осей Frauscher (язык Си).
- В составе утилиты для сборки проектов был реализован обработчик конфиг.файлов (Flex/Bison).
- Все реализованные компоненты были покрыты тестами (GTest/GMock/gcov/lcov).
- Документирование исходного кода (Doxygen).
- Поддержка сборки проектов (CMake/Makefile).
- Уровень безопасности (SIL4).
Высшее образование
- Институт вычислительной математики и информационных технологийСентябрь 2014 — Сентябрь 2018 (4 года)
Направление - прикладная математика и информатика.
Основное количество курсов было направлено на получение опыта в математическом анализе, теории вероятности и алгоритмическом программировании.
Дополнительное образование
Computer Science Center
Совместная инициатива Computer Science клуба при ПОМИ РАН, компании JetBrains и Школы анализа данных ЯндексаСанкт-Петербург • 172 выпускникаПрограммирование на языке C++ (продолжение)Сентябрь 2022 — Октябрь 2022 (1 месяц)