Ссылка на GitHub
К сожалению, большинство моих проектов приватные, так как являются рабочими исследовательскими проектами
Решение задачи гипер-редукции нелинейного уравнения в частных производных для задачи кардиомеханики с помощью нейронных сетей.
Написание научных статей. Участие в научных конференциях.
Решение задачи сегментации жира и кальция на сердце с помощью нейронных сетей.
Преподавание практического курса по машинному обучению.
Написание научных статей.
Решение задачи определения пола, возраста, ИМТ и риска сердечно-сосудистых заболеваний пациента по фотографиям глазного дна с помощью нейронных сетей.
Написание научных статей.
Закончила бакалавриат МФТИ с отличием в 2022 году, магистратуру МФТИ с отличием в 2024 году.
Окончила годовой курс по ML в МФТИ с отличием в 2022-2023 годах. Прошла в финал олимпиады "Я-профессионал" по направлениям "Программная инженерия" и "Программирование и информационные технологии". Окончила летнюю школу от Сколтеха SMILES-2024 и заняла 2 место в хакатоне «Методы ИИ для решения прикладных и исследовательских задач». На данный момент являюсь ментором в проектной программе МФТИ по задаче "Разработка моделей классификации 3D КТ изображений для выявления пневмонии с использованием self-supervised learning". Дополнительно прохожу различные специализированные курсы, читаю статьи на habr.
Окончила летнюю школу от Сколтеха SMILES-2024 и заняла 2 место в хакатоне «Методы ИИ для решения прикладных и исследовательских задач» с проектом «Разработка моделей классификации 3D КТ изображений для выявления пневмонии с использованием self-supervised learning».
В рамках прохождения курса подняла свои навыки программирования на Python и освоила основные методы машинного обучения.