Контакты
Возраст: 29 лет
Опыт работы: 11 лет и 3 месяца
Регистрация: 12.04.2022
Последний визит: 7 месяцев назад
Гражданство:
Местоположение: Россия, Москва
Дополнительно: готов к удаленной работе
Знание языков:
Обо мне
Знаю, как собрать и согласовать требования и технические задания от потребителей данных, чтобы сделать полезный для компании продукт;
Понимаю, как определить и предложить метрики, которые необходимо замерять и на какие стоит повлиять в рамках проекта;
Умею писать SQL-запросы так, чтобы получать необходимые для решения задачи данные и агрегации;
Самостоятельно нахожу и устраняю ошибки/аномалии в данных или их источниках;
Генерирую обоснованные продуктовые гипотезы;
Строю понятные и симпатичные дашборды, позволяющие видеть результаты действий;
Автоматизирую рутинные процессы и ad-hoc аналитику.
Помимо общего изложения своих обязанностей, я формирую телеграмм-канал, где подробно описываю, что и для чего я делаю в качестве аналитика данных:
https://t.me/DataFairytales
Навыки
Python
Анализ данных
Tableau
Веб аналитика
Английский язык
Keras
SQL
Microsoft Excel
NumPy
Pandas
Опыт работы
- Аналитик по данным (Средний) • Аналитик данных/ Data AnalystМай 2021 — По настоящее время (3 года и 7 месяцев)
Значимые проекты:
1. Retentions, LTV, Когортный анализ: с помощью SQL очистил клиентские данные от мусора, объединил их в когорты, посчитал метрики; собрал из данных понятный дашборд на QlikSense Cloud, который позволил выявить точку чудовищного (местами трехкратного) падения количества заказов и возвращаемости, отследить и устранить причину ее возникновения.
2. Время сборки заказов: имея сложную логистику и инфраструктуру формирования клиентских заказов, создал аналитическое приложение, благодаря которому существенно уменьшил время "простоя" готовых по факту, но не выданных со склада заказов.
3. Реорганизовал источник данных о себестоимостях: на входе - все продажи считались с закупочной ценой последнего поступления артикула, в базе данных цифр нет;
на выходе - в базы данных подтягивается себестоимость каждой отдельной бутылки по акцизной марке, что существенно повлияло на корректность расчета рентабельности и выводов о ней.
4. Внедрение BI-систем. Пересадил большинство людей, принимающих продуктовые решения, с разношерстных экселек и 1с на автоматически обновляющиеся дашборды, заточенные индивидуально. Помимо этого, организовал и внедрил структуру уровней доступа к данным, что позволило повысить безопасность распространения информации внутри компании.
5. ABC-XYZ: ввел в практику и автоматизировал анализ товарного ассортимента на основе статистики продаж, стабильности спроса и складских остатков взамен формирования матрицы "по наитию" ;)SQL • Python • MySQL • Базы данных • PostgreSQL - Компании различных сфер деятельностиВедущий юристСентябрь 2013 — По настоящее время (11 лет и 3 месяца)
- Формирование, поддержка и развитие базы договоров государственного бюджетного учреждения.
- Проведение правовой экспертизы заключенных/готовящихся к заключению договоров.
- Анализ целесообразности заключения договора с тем или иным контрагентом.
- Разработка и изготовление технической документации.
- Перевод англоязычных технических документов на русский язык.