Игорь Гахов

Проекты:

Платформа медиа-аналитики
Длительность: ноябрь 2024 - ...
Описание: B2B SaaS-платформа для медиа-исследований. Предоставляет клиентам основанные на опросах респондентов аналитические отчеты для принятия бизнес-решений и оценки эффективности рекламных кампаний.
Роль: Python разработчик (Backend + ETL)
Результаты:

1. Повысил надежность обработки файлов, внедрив кастомный middleware с исправлением бага библиотеки Strawberry во внутренний Python SDK.
2. В кратчайшие сроки предотвратил финансовые потери клиентов и повысил надежность платежного функционала, устранив race condition при параллельных запросах на вывод средств.
3. Увеличил надежность взаимодействия с внешними системами, внедрив механизм back-off-ретраев и переписав proxy-сервис для работы с нестабильными API.
4. Расширил и поддерживал ETL-процессы на базе Apache Airflow, внося улучшения в DAG’и для корректного извлечения и трансформации данных. Писал сложные SQL-запросы, обеспечивая полноту и точность аналитических данных, используемых DWH Витриной.
5. Регулярно проводил code-review и временно исполнял обязанности тимлида отдела бэкенда (7 разработчиков), включая организацию спринта, ревью архитектурных решений и помощь в онбординге новых сотрудников.
Применяемый стек: FastAPI, GraphQL (strawberry), SQLAlchemy ORM, Alembic, PostgreSQL, Redis, Kafka, Keycloak, Airflow, Docker Compose.

Мигратор табличных данных
Длительность: сентябрь - октябрь 2024
Описание: Скрипты для внутренних задач с целью миграции данных между цифровыми платформами в сфере промышленности.
Роль: Python разработчик
Результаты:

1. Устранил технический долг и переработал архитектуру скриптов миграции данных, значительно повысив читаемость, масштабируемость и надёжность кода. Это позволило ускорить разработку новых функций и упростило поддержку миграционных процессов в рамках задач импортозамещения.
2. Разработал движок маппинга с компиляцией сигнатур формул двух разных платформ, реализовав автоматическое преобразование типов данных, подстановку дефолтных значений и динамическую перестановку аргументов в формулах. Решение позволило дополнять формулы без разработки через JSON файл.
3. Устранением критического бага считывания ссылочных ячеек обеспечил корректность переноса данных и повысил стабильность миграционного процесса при обработке Excel-файлов.
Применяемый стек: Pandas, Numpy, OpenPyXl.

Проекты:

Журнал о путешествиях

Гид по Москве

Туристический портал
Длительность: июль 2023 - июнь 2024
О проектах: Системы управления контентом крупной государственной цифровой экосистемы в сфере туризма.
Роль: Python Backend разработчик
Результаты:

1. Автоматизировал работу редакторов и сократил ручной труд, разработав админ-интерфейсы и бизнес-логику контентной модели (модели страниц/фрагментов и их иерархию между собой, вложенные блоки контента, действия при различных событиях (хуки), раздел настроек с фича-флагами, полнотекстовый поиск).
2. Обеспечил успешную демонстрацию проекта на федеральном уровне, разработав с нуля бэкенд «Туристического портала» в сжатые сроки при минимальных вводных — проект представлен на выставке «Россия» (ВДНХ) министром экономического развития.
3. Повысил вовлечённость пользователей и улучшил UX, реализовав систему Глоссария и автоматического распознавания терминов в статьях на платформе «Журнал о путешествиях» — решение обходит дерево контентных блоков, выявляет совпадения с терминами через регулярные выражения и оборачивает их в интерактивные тултипы с учетом контекста.
4. Создал API для фронтенда и интеграций, внедрил и поддерживал документацию через Swagger UI, обеспечив стабильность и удобство разработки.
5. Ускорил загрузку страниц и снизил нагрузку на сервер за счёт кеширования API и функций с инвалидацией при изменениях связанных сущностей.
Применяемый стек: Django, Django REST Framework (DRF), Wagtail Headless CMS, PostgreSQL, Redis, DRF-Spectacular, Docker Compose.

Сервис переноса контента для туристического портала
Длительность: октябрь - декабрь 2023
О проекте: Вспомогательная система, позволяющая через Витрину в CMS выбрать данные (карточки страниц) для отложенного запроса во внешний сервис для импорта контента.
Роль: Python Backend разработчик
Результаты:

1. Реализовал микросервис «Интегратор карточек», включая модели карточек и задач, бизнес-логику и CRUD-операции — сервис обеспечил стабильную агрегацию и обработку карточек контента в рамках одного из подсервисов экосистемы.
2. Реализовал отдельный раздел "Витрина" в CMS для отображения карточек из микросервиса, включая модели, структуру представления и пре-модерацию перед сохранением в систему — это позволило редакторам удобно управлять витринами контента без технической поддержки.
3. Обеспечил надёжную синхронизацию данных между микросервисом и внешним API, минимизировав риски рассинхронизации.
Применяемый стек: FastAPI, PostgreSQL, SQLAlchemy ORM, Alembic, Cron, Docker Compose.

Проекты: Тинькофф Инвестиции, MyBook, Calltouch, Tripster, ДомКлик и т.д.

Применяемый стек: Python, JavaScript, HTML/CSS, Google Tag Manager, Google Analytics/Яндекс Метрика, Google Search Console/Яндекс Вебмастер, Топвизор, SPA, PBN (Private Blog Network).