Игорь Стеценко

Участие в разработке MVP-решения по определению простоя строительной техники:
• Выполнен сбор и разметка данных;
• Разработана модель для детекции передвижной строительной техники (бульдозеры, грузовики, катки, экскаваторы);
• Разработана модель для детекции статичной строительной техники (автовышки, башенные краны);
• Реализован алгоритм опеределения простоя передвижной техники с возможностью информирования ответственных лиц в telegram;
• Реализован алгоритм опеределения простоя статичной техники с возможностью информирования ответственных лиц в telegram;
• Реализована запись событий в базу данных с использованием PostgreSQL;

Участие в разработке MVP-системы оценки распределения размера фракции горной породы для Лебединского ГОК:
• Выполнен осмотр объекта и проведен анализ технологического процесса;
• Разработана модель сегментации горной породы;
• Разработаны методы вычисления площади фракции горной породы;
• Разработан алгоритм вычисления статистических показателей фракции горной породы на основе данных с камеры в соответствии с требованиями заказчика.

Участие в разработке модуля распознавания рукописного текста с использованием технологий искусственного интеллекта:
• Разработана модель для сегментации текста;
• Разработана модель для распознавания теста.

Участие в разработке модуля распознавания документов УПД для АПХ Мираторг:
• Сбор и разметка данных. Постановка задач для разметчиков;
• Разработка модели детекции ключевых атрибутов документов УПД;
• Разработка модуля ОСR для распознавания ключевых атрибутов документов УПД;
• Разработка веб-страницы для демонстрации решения с использованием фреймворка streamlit.

Участие в пресейловой активности и перспективная оценка потребностей заказчика. Выезд на технологические объекты и оценка обстановки. Калибровка и пусконаладочные работы на объектах заказчика и др.

Участие в разработке АСУ ТП зернового терминала "Степь" в г.Азов. Основные выполненные задачи:
• Подборка технологического оборудования: камеры, датчики, вычислительные машины и т.д.;
• Подбор оптимального места установки и настройка камер для распознавания в соответствии с требованиями ТЗ и рекомендациями завода-изготовителя;
• Сбор и разметка данных;
• Разработка и внедрение моделей для распознавания индивидуальных регистрационных знаков объектов автомобильного и железнодорожного транспорта;
• Поиск актуального ПО для камер и его обновление.

Участие в разработке ПО системы видеоаналитики для контроля процесса изготовления плоско-выпуклых днищ. Основные выполненные задачи:
• Разметка данных;
• Разработка классификатора плоско-выпуклых днищ.

Участие в разработке ПО системы видеоаналитики швартовки и стоянки судов MOORiNET с использованием алгоритмов компьютерного зрения. Основные выполненные задачи:
• Подбор и тестирование PTZ-камер;
• Сбор и разметка данных;
• Разработка модуля управления PTZ-камерой;
• Разработка модели распознавания судов;
• Разработка алгоритма трекинга швартовки;
• Разветывание решения на сервере заказчика.

Участие в разработке API мобильного сервиса распознавания стыковых зазоров железнодорожных рельс. Основные выполненные задачи:
• Разметка данных;
• Разработка модели детекции стыкового зазора рельс;
• Разработка модели сегментации стыкового зазора рельс;
• Разработка API и инференс разработанных моделей.

Участие в разработке ПО системы видеоаналитики перевалки сухих грузов в АО «Махачкалинский морской торговый порт». Основные выполненные задачи:
• Сбор и разметка данных (мешки с сыпучими материалами);
• Разрабтка модели детекции мешков;
• Разработка алгоритма подсчёта мешков;
• Развертывание на серверах заказчика.

Участие в анализе и оценке перспективных проектов, выезд на объекты и общение с заказчиком. Тестирование оборудования для обеспечения импортозамещения и др.

Участие в разработке моделей глубокого обучения модулей системы контроля и подготовки информации (СКПИ) на цифровых станциях ОАО РЖД: разработка моделей распознавания номеров вагонов, тягово-сцепных устройств и колесных пар.  Модуль распознавания запущен в постоянную эксплуатацию на сортировочной станции "Челябинск-Главный"

Участие в разработке комплекса компьютерного зрения для контроля занятости сортировочных парков (КЗСП) цифровых станций ОАО РЖД. Разработана модель распознавания отцепов. Разработан алгоритм вычисления дистанции до ж/д отцепов. Комплекс запущен в постоянную эксплуатацию на сортировочной станции "Инская" в  г. Новосибирск. 

Разработка аналоговых вычислительных блоков · Оценка погрешностей ·  Написание скриптов для рассчётов электромагнитных характеристик материалов · Математическое моделирование с использованием мпакетов Ansys Maxwell и NI Multisim

Преподавание лабораторных и практических работ. Обслуживание и ремонт диагностических стендов лаборатории