ВакансииСпециалистыКурсы и обучениеЭкспертыКомпанииРейтингЗарплатыЖурнал
❗ Меняем цены на услуги

С 19 января 2026 мы повышаем цены на Хабр Карьере. А ещё — оптимизируем список услуг, доступных для компаний.

→ Смотреть новые рублёвые и валютные прайс-листы

Лев Бреловский (golden-dreamer), 25 лет, Россия, ПетрозаводскЛев Бреловский (golden-dreamer), 25 лет, Россия, Петрозаводск

Лев Бреловский

ML разработчик с опытом в CV, NLP. От классических алгоритмов до нейронных сетей • Ученый по данным • ML разработчик • Средний (Middle)
Рассмотрю предложения
Написать

Контакты

Войти
Возраст: 25 лет
Опыт работы: 2 года и 11 месяцев
Регистрация: 03.05.2023
Последний визит: 1 месяц назад
Гражданство: Россия
Местоположение: Россия, Петрозаводск
Дополнительно: готов к удаленной работе
Знание языков: Английский В2
Награды
Рекомендательные письма
0
Друзья
0

Обо мне

Специализируюсь на построении ML-сервисов полного цикла — от прототипа до продакшна. Основные направления — Computer Vision и NLP, но с интересом изучу и другие области.


Технический стек:


ML/DL: PyTorch, transformers, PEFT, scikit-learn


Инфраструктура: Docker, Git, FastAPI, vLLM


Базы данных: PostgreSQL


Призер Всероссийского Хакатона: разработал ML-решение для семантической сегментации городских сцен (3-е место, декабрь 2022).


Computer Vision: Практический опыт в задачах сегментации,
обнаружения объектов, классификации изображений, OCR.
NLP: Практический опыт в задачах генерации, нормализации, классификации текста


Английский - B2 (чтение статей, документации).


Telegram: https://t.me/Lev_brel

Навыки

Выберите навык, чтобы посмотреть, какие тесты специалист уже прошел.

Python
Машинное обучение
Нейронные сети
Обработка естественного языка
Компьютерное зрение
PyTorch

Опыт работы

  • Legal Resources
    Мы разрабатываем Legal Tech решения, позволяющие клиентам в минимальные сроки справиться с массой технической работы.
    Санкт-Петербург • От 10 до 100 сотрудников
    ML разработчик (Средний) • Разработчик моделей машинного обучения
    Март 2024 — По настоящее время (1 год и 11 месяцев)

    - Разработка и внедрение end-to-end ML/NLP пайплайнов для анализа текстовой информации: решение задач classification, NER, OCR.
    - Участие в проектировании архитектуры ML-сервисов (vLLM + FastAPI + Docker + PyTorch)
    - Дообучение имеющихся моделей трансформеров (BERT/GPT) методами PEFT/LoRA (прирост качества составил 10%)

  • Военный инновационный технополис ЭРА
    Ученый по данным (Младший) • Младший научный сотрудник ml отдела
    Июль 2022 — Июнь 2023 (1 год)

    - Разработка и улучшение моделей OCR для распознавания документов.
    - Создание сервиса распознавания текста, выведенного в продовый контур (CER — 17%).
    - Опыт командной работы над ML-проектами полного цикла — от исследования до интеграции в продукт.

Высшее образование

  • ПетрГУ

    Петрозаводск • 724 выпускника
    Институт математики и информационных технологий
    Сентябрь 2018 — Июль 2022 (3 года и 10 месяцев)
О сервисеУслуги и цены
Помощь
Для соискателяДля работодателяAPI сервисаСлужба поддержки
Все сервисы Хабра
ХабрQ&AКарьераКурсы