Лев Бреловский (golden-dreamer), 25 лет, Россия, ПетрозаводскЛев Бреловский (golden-dreamer), 25 лет, Россия, Петрозаводск

Лев Бреловский

ML-инженер с опытом end-to-end разработки решений CV, NLP.Ученый по даннымML разработчикСредний (Middle)
Не ищу работу

Контакты

Войти
Возраст: 25 лет
Опыт работы: 2 года и 7 месяцев
Регистрация: 03.05.2023
Последний визит: 3 дня назад
Гражданство: Россия
Местоположение: Россия, Петрозаводск
Дополнительно: готов к переезду и к удаленной работе
Знание языков: Английский В2

Обо мне

Data Scientist / ML Engineer с опытом разработки и внедрения ML-решений для анализа изображений и текста.  


Технический стек:  


ML/AI: PyTorch, TensorFlow, transformers, scikit-learn  


CV/NLP: OpenCV, spaCy, NLTK  


Инфраструктура: Docker, Git, FastAPI  


Базы данных: SQL  


Призер Всероссийского Хакатона: внедрил ML-решение для семантической сегментации городских сцен (классы: дорога, здания, деревья, машина и т.д.). Результат позволил команде занять 3-е место в конкурсе (Декабрь 2022).


Computer Vision: Практический опыт в задачах сегментации,


обнаружения объектов, классификации изображений.  


NLP: Практический опыт в задачах генерации, нормализации, классификации текста  


Telegram: https://t.me/Lev_brel

Навыки

Выберите навык, чтобы посмотреть, какие тесты специалист уже прошел.

Машинное обучение
Нейронные сети
Анализ данных
Python
Обработка естественного языка
Компьютерное зрение

Опыт работы

  • Мы разрабатываем Legal Tech решения, позволяющие клиентам в минимальные сроки справиться с массой технической работы.
    МоскваОт 10 до 100 сотрудников
    ML разработчик (Средний)Разработчик моделей машинного обучения
    Март 2024 — По настоящее время (1 год и 7 месяцев)

    Разработка и внедрение ML-решений для автоматизации юридических процессов:
    - Проектирование end-to-end пайплайнов обработки данных (текст)
    - Извлечение, нормализация и анализ структурированной/неструктурированной информации (Удалось повысить точность OCR на 11% после изменённого подхода к обработке изображения)
    - Интеграция в продуктивную среду моделей OCR, NLP и LLM (готовых решений и после дообучения)

  • Военный инновационный технополис ЭРА
    Анапа
    Другое вне IT (Младший)Младший научный сотрудник ml отдела
    Июль 2022 — Июнь 2023 (1 год)

    - Разработка новых и доработка существующих ML-моделей (OCR) для повышения точности распознавания

    В команде разработали собственный сервис по распознаванию текста со сканов (фотографий) документов, достигли 82% точности распознавания, решение выведено в продуктовый контур

Высшее образование

  • ПетрГУ

    Петрозаводский государственный университет
    Петрозаводск695 выпускников
    Институт математики и информационных технологий
    Сентябрь 2018 — Июль 2022 (3 года и 10 месяцев)