Лев Бреловский
Провожу сбор и анализ данных до выбора ML модели • Ученый по данным • ML разработчик • Средний (Middle)
Не ищу работу
Контакты
Возраст: 24 года
Опыт работы: 2 года и 4 месяца
Регистрация: 03.05.2023
Последний визит: 2 недели назад
Гражданство: Россия
Местоположение: Россия, Петрозаводск
Дополнительно: готов к переезду и к удаленной работе
Знание языков: Английский В1
Обо мне
Стек: python, pandas, numpy, scikit-learn, opencv, PyTorch, keras, Tensorflow, XGBoost, spark, catboost, matplolib\seaborn, git, SQL, docker.
Портфолио:
- semantic segmentation - обнаружение рельс по фото - точность(IoU) 0.83 - небольшой набор данных.
Код: https://github.com/Golden-dreamer/railway-segmentation;
- Всероссийский Хакатон (http://hackathon-rf.ru/) - 3 место - Декабрь 2022, задача " Определение местоположения БВС в условиях отсутствия GPS\ГЛОНАСС сигнала"
Глубокое понимание классических алгоритмов машинного обучения - Linear\Logistic Regression, SVM, KNN, Decision Tree, Random Forest, Gradient Boosting и др.
Понимание архитектур нейронных сетей (читал научные статьи на английском): Yolo, U-Net, ResNet, MobileNet, EfficientNet; GAN, autoencoder; word2vec, Transformers, BERT, GPT, и др.
Навыки
Машинное обучение
Deep Learning
Нейронные сети
Компьютерное зрение
Анализ данных
Python
Опыт работы
- Мы разрабатываем Legal Tech решения, позволяющие клиентам в минимальные сроки справиться с массой технической работы.От 10 до 100 сотрудниковML разработчик (Средний) • Разработчик моделей машинного обученияМарт 2024 — По настоящее время (9 месяцев)
- Военный инновационный технополис ЭРАМладший научный сотрудник ml отделаИюль 2022 — Январь 2024 (1 год и 7 месяцев)
- Построение и доработка моделей машинного обучения для решения задач OCR и классификации изображений;
В команде с нуля разработали сервис по распознаванию текста с фотографий документов, интегрировали в существующую инфраструктуру, написали документацию, развернули с помощью fastapi, docker.
Python • OpenCV • NumPy • Компьютерное зрение • Keras • Нейронные сети • Deep Learning • Машинное обучение • Git • SQL
Высшее образование
- Институт математики и информационных технологийСентябрь 2018 — Июнь 2022 (3 года и 9 месяцев)
Направление - прикладная математика и информатика.