Вообще все курсы Хекслета бесплатные! Но только до 15 декабря. Всё, что нужно → принять вызов
Fedor Konovalenko (fdkonovalenko), 33 года, Россия, МоскваFedor Konovalenko (fdkonovalenko), 33 года, Россия, Москва

Fedor Konovalenko

Data Scientist / ML EngineerУченый по даннымАналитик по даннымМладший (Junior)
От 140 000 ₽Ищу работу

Контакты

Войти
Возраст: 33 года
Опыт работы: 12 лет и 1 месяц
Регистрация: 05.06.2023
Последний визит: 3 месяца назад
Гражданство:
Местоположение: Россия, Москва
Дополнительно: готов к переезду и к удаленной работе
Знание языков:

Обо мне

Занимаюсь разработкой и выводом в продакшен моделей компьютерного зрения. Также есть опыт работы с моделями классического машинного обучения. Знаком с основными NLP-архитектурами (LSTM, RNN, GRU) и LLM-моделями, (BERT, YaGPT).

Во многих проектах также выполняю задачи ML-инженера: занимаюсь созданием микросервисов (Streamlit, Gradio) и контейнеризацией (Docker), взаимодействую со специалистами бэкенда.

Люблю развиваться и применять свой опыт в новых областях работы. Создаю собственные пет-проекты, участвую в хакатонах. Стараюсь следить за свежими трендами в своей сфере деятельности.

В прошлом - инженер по автоматическим системам управления. Работал как в крупных компаниях и госкорпорациях, так и в небольших частных организациях. Выпускник МГТУ им. Баумана, потом учился в Яндекс Практикуме и Deep Learning School МФТИ.

Навыки

Python
PostgreSQL
Английский язык
Docker
PyTorch
Pandas
OpenCV
Компьютерное зрение
Обработка естественного языка
Apache Airflow

Опыт работы

  • АНО ДПО «Образовательные технологии Яндекса»
    Ревьюер/ментор (Средний)Внешний эксперт (ревьюер/ментор)
    Октябрь 2023 — По настоящее время (1 год и 3 месяца)

    Проверяю студенческие работы в сфере ML и DA, готовлю датасеты и бейзлайны для запуска новых проектов.

  • alfa ecosystem
    Ученый по данным (Младший)Computer Vision Engineer
    Октябрь 2023 — По настоящее время (1 год и 3 месяца)

    Разрабатываю и готовлю к продакшен модели компьютерного зрения для обработки медицинских изображений.

    Наиболее интересные проекты:
    - модель для сегментации костей и их повреждений на рентгеновских снимках (SegNet + SSD)
    - модель детекции опухолей на снимках МРТ (ResNet + SSD) https://www.kaggle.com/code/fedorkonovalenko/brain-mri-classifier-and-tumour-detection-pytorch
    - модель сегментации видео эхокардиографии и расчета жизненных показателей пациента (YOLO)

  • Частная практика, работа без зачисления в штат
    ML разработчик (Средний)
    Май 2023 — По настоящее время (1 год и 8 месяцев)

    Выполнял коммерческие и исследовательские проекты для различных заказчиков, участвовал в хакатонах:

    - трекинг хоккеистов на видеозаписях матчей. Комплексный проект, состоящий из задач детекции, распознавания номеров и трекинга игроков (YOLO, DEVA, ResNet, Gradio) - заказчик - Федерация Адаптивного Хоккея

    - распознавание табличного текста на медицинских справках (PyTesseract + OpenCV) - заказчик DonorSearch.org https://github.com/fedor-konovalenko/donation_certificate_OCR

    - детектирование строительных ячеек на фасадах здания для анализа готовности строительных конструкций (OpenCV, SSD) - заказчик "Самолет" https://github.com/fedor-konovalenko/YPTeam_samolet

    - обработка видеопотока с тепловизора и инференс модели на бортовом компьютера (OpenCV, SSD, asyncio) - заказчик ООО "Авиавижн" https://github.com/fedor-konovalenko/fire_danger

    - предсказание спроса на скоропортящиеся товары (многомерные временные ряды, ARIMA, FastAPI, Docker) - заказчик - сеть гипермаркетов "Лента" https://github.com/fedor-konovalenko/lenta_timeseries

    - построение конвейера данных: парсинг с маркетплейсов, обработка, запись в базу данных (PotgreSQL, Python, Airflow)

    - ML модель предсказания стоимости цены недвижимости в Скандинавии с использованием как признаков из датасета, так и парсинга геоданных из открытых источников (geopandas, CatBoost, Docker)

  • Приборостроение, оптоэлектроника, измерительная техника, автоматизация, робототехника
    От 10 до 100 сотрудников
    Другое вне IT (Старший)Senior Engineer
    Январь 2023 — По настоящее время (2 года)

    Участвую в создании и тестировании системы компьютерного зрения
    для идентификации микробиологических образцов. Заказчик - департамент
    здравоохранения Москвы и частные клиники.

    Выполняю оптические и электромагнитные расчеты аппаратной части системы компьютерного зрения, готовлю датасеты для обучения моделей

    Разрабатываю архитектуру системы управления комплексом автоматической инкубации бактерий, занимаюсь тестированием составных частей комплекса и программного обеспечения.

    За год, благодаря внедрению Agile-методологии и оптимизации производственных процессов наша команда перешла от стадии R&D к предсерийным образцам продукции.

  • Научно-исследовательский и конструкторский институт энерготехники им. Н.А. Доллежаля
    От 1000 до 5000 сотрудников
    Другое вне IT (Ведущий)Senior Engineer/Team Lead
    Декабрь 2012 — Январь 2023 (10 лет и 2 месяца)

    Собрал многофункциональную команду, способную решать разнообразные задачи: от концептуального проектирования до пусконаладки и внедрения. Вместе с командой одновременно вел до 12 проектов, находящихся как на стадии R&D, так и на стадии внедрения и сопровождения эксплуатации.
    Моя команда занималась как разработкой электромеханических устройств для систем управления и защиты атомных станций, так и обеспечением работы наших изделий совместно с программным обеспечением.

    Выполнял расчеты, разрабатывал математические модели для анализа переходных процессов (Python). Выполнял статистическую обработку экспериментальных данных.

    Обеспечивал взаимодействие с заказчиками, контрагентами и соисполнителями. Составлял исходные технические требования к системам автоматического управления, затем ставил задачи команде, контролировал выполнение, готовил плановую и отчетную документацию.

    Быстро и нестандартно решал возникающие проблемы, оптимизировал производственные процессы (например, удалось добиться снижения брака на 25%). Применял Agile-методологию и современные инструменты в управлении проектами, благодаря чему полный цикл создания и тестирования изделий снизился с 4 лет до 1,5 лет.

    Имел опыт публичных выступлений, как на конференциях, так и при представлении результатов работы заказчику.

Высшее образование

  • МГТУ им. Н.Э. Баумана

    Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана
    Энергомашиностроения; Э
    Сентябрь 2014 — Июнь 2018 (3 года и 9 месяцев)

    аспирантура. специальность - преподаватель-исследователь

    Энергомашиностроения; Э
    Сентябрь 2008 — Июнь 2014 (5 лет и 9 месяцев)

    инженер-физик, выпускник кафедры ядерных реакторов и установок

Дополнительное образование