Евгений Арефьев
Ученый по данным • Аналитик по данным • Младший (Junior)
От 80 000 ₽ • Ищу работу
Контакты
Возраст: 41 год
Опыт работы: 15 лет и 3 месяца
Регистрация: 22.03.2022
Последний визит: 1 год назад
Гражданство:
Местоположение: Россия, Москва
Дополнительно: готов к переезду и к удаленной работе
Знание языков:
Обо мне
Работал экономистом и финансовым аналитиком. Сейчас интересует переход в область DS и ML. Прохожу соответствующие курсы тренеруюсь на Kaggle.
Навыки
Python
SQL
Английский язык
NumPy
Pandas
Математическая статистика
Анализ данных
Yandex DataLens
Участие в профсообществах
Опыт работы
- Творческий отпускData science (обучение)Январь 2022 — Октябрь 2022 (10 месяцев)
Участник хакатона HackWagon22, команда 3DEV. 3 место в ML-задаче, 5 место в разработке UI.
(https://codenrock.com/contests/hackwagon22#/rating/2400)
На основании исторических данных разработали модель, прогнозирующий время в пути от станции отправления до станции назначения на всей ЖД сети. Представили рабочий веб-интерфейс для использования конечным пользователем.
Некоторые из учебных проектов на курсе Data science от Яндекс.Парктикум:
1. По историческим данным о популярности комьютерных игр и уровне их продаж на различных платформах определил основные тренды и основные зависимости показателей. Использовал pandas для срезов и группировок данных. Визуализировал в matplotlib.
https://github.com/evgen8323/Yandex.Practicum-DS/tree/main/games
2. По данные о количестве, объеме и времени использования абонентами услуг телеком-компании предложил наиболее перспективный для развития тариф. Использовал для анализа библиотеки pandas, matplotlib, scipy.
https://github.com/evgen8323/Yandex.Practicum-DS/tree/main/telecom
3. По данныем технологического процесса обработки стали построил предсказывающую температуру модель. Для исследовательского анализа и предобработки использовал pandas, визуализировал распределение признаков в matplotlib и seaborn, подбор и оценку качества моделей проводил инструментами scikit-learn. Так же применил модель градиентного бустинга CatBoostRegressor.
https://github.com/evgen8323/Yandex.Practicum-DS/blob/main/temperature/temperature.ipynbGit • Python • SQL • Linux • ООП • Pandas • NumPy • Yandex DataLens • Математическая статистика • Анализ данных • Алгоритмы и структуры данных • Математика • TensorFlow - КонсалтингЕкатеринбургФинансовый аналитикАпрель 2016 — Декабрь 2021 (5 лет и 9 месяцев)
Осуществлял:
- анализ финансово-хозяйственной деятельности предприятий;
- ведение управленческого, финансового учета;
- управление финансовыми потоками;
- взаимодействие с банками, ведомствами;
- административное управление организацией;
- написал множество VBA-скриптов для Excel.
- Финансовый секторАвгуст 2007 — Март 2016 (8 лет и 8 месяцев)
Региональный представитель
АО Генбанк
ООО КБ Европейский экспресс
ООО Деловые инвестиции- привлечение клиентов;
- сопровождение деятельности клиентов;
- оформление и ведение сделок по доверительному управлению и брокерскому обслуживанию.
Высшее образование
- ФинансовыйОктябрь 2003 — Январь 2007 (3 года и 3 месяца)
Дополнительное образование
Яндекс Практикум
Обучаем разработчиков, тестировщиков, аналитиков, дизайнеров, интернет-маркетологовМосква • 14106 выпускниковИюль 2022 — По настоящее время (2 года и 4 месяца)Май 2022 — Сентябрь 2022 (4 месяца)Познакомился с основными алгоритмами и структурами данных. В процессе обучения прорешал около 80 задач уровня easy и medium
Data scienceЯнварь 2022 — Октябрь 2022 (9 месяцев)Git • Python • SQL • Машинное обучение • Нейронные сети • Deep Learning • TensorFlow • Компьютерное зрение • Математика