Скорость поставки, качество исполнения, — выбери два. Пишу чистый код, который работает
Создание и поддержка внутренних сервисов на Python для мониторинга, хранения и обработки данных с устройств для измерения качества воздуха. Для общения с другими сервисами использовались Apache Kafka и API на Django REST Framework. Производил полный цикл работы, от проектирования архитектуры до запуска в Yandex Cloud
Разработка и оптимизация алгоритмов на Python, перенос критически важных элементов на C++, feature engineering, внедрение, оценка и автоматизация ML/DL моделей компьютерного зрения
Оптимизация компилятора нейронных сетей для мобильных камер смартфон Samsung S22 на базе процессора Exynos
Исследовал методы обработки и восстановления сигнала в волоконно-оптических линиях связи на основе машинного и глубокого обучения. По итогу проведённых работ удалось увеличить дальность передачи информации на 200 км от изначальных 2000 км
Redyuk A., Averyanov E., Sidelnikov O., Fedoruk M. and Turitsyn S. Compensation of Nonlinear Impairments Using Inverse Perturbation Theory With Reduced Complexity // Journal of Lightwave Technology. 2020. Vol. 38, No. 6. P. 1250-1257
Averyanov E., Redyuk A., Sidelnikov O., Sorokina M., Fedoruk M. and Turitsyn S. Perturbative Machine Learning Technique for Nonlinear Impairments Compensation in WDM Systems // Proceedings of European Conference on Optical Communication. Rome, 2018.
Оптимизация математических библиотек BLAS и LAPACK в составе Huawei Math Library под 96-ядерный ARM-процессор HiSilicon Kunpeng 920, включая разработку новых алгоритмов. Ускорил работу некоторых функций библиотеки на 54%
Подготовил девять студентов к сдаче экзаменов на отлично и хорошо по таким предметам, как-то: высшая алгебра, аналитическая геометрия, математический анализ, теория вероятностей, программирование
В команде из трёх человек разрабатывал высокопроизводительное кластерное ПО для расчёта распространения оптического сигнала в оптоволокне и его обработки с помощью машинного обучения
Работа под государственными грантами РНФ и РФФИ
Диплом с отличием на программе Прикладная математика и информатика. Защитил ВКР по теме Методы машинного обучения для детектирования сигнала в волоконно-оптических линях связи
Научился видеть собственные ошибки мышления, вести ясную коммуникацию, управлять рисками и искать творческие решения