Анна Ефимова
Программист компьютерного зрения/ml • Бэкенд разработчик • Средний (Middle)
Рассмотрю предложения
Контакты
Возраст: 25 лет
Опыт работы: 3 года и 4 месяца
Регистрация: 01.02.2022
Последний визит: 10 месяцев назад
Гражданство:
Местоположение: Россия, Санкт-Петербург
Дополнительно: готова к удаленной работе
Знание языков:
Обо мне
-
привлечение инвестиций в результате победы в конкурсе проектов "Передовой инженерной школы" со своим проектом видеоаналитики
-
организация и проведение воркшопа по ML " BIG DATA WORKSHOP"
-
проведение, участие, победы в хакатонах
-
победитель КНВШ 2021
Навыки
Git
Linux
Python
TensorFlow
ООП
OpenCV
Deep Learning
PyTorch
Компьютерное зрение
Docker
Опыт работы
- Национальный исследовательский университет, ведущий вуз России в области информационных и фотонных технологийСанкт-Петербург • От 1000 до 5000 сотрудниковПреподаватель/менторСентябрь 2022 — По настоящее время (2 года и 3 месяца)
создание, проведение лекций студентам по курсу «Глубокое обучение и компьютерное зрение», проверка домашних заданий, ревью кода
- Цифровые IT-решения для вашего бизнеса 12 лет на рынке/200+ довольных клиентов/230+ сотрудников/10К обученных студентовСанкт-Петербург • От 100 до 1000 сотрудниковcv engineerФевраль 2022 — По настоящее время (2 года и 10 месяцев)
-
Работа с поисковыми системами, языковыми моделями, поиск по документам. Создание аналога ChatGPT. Исследование русскоязычных SOTA моделей.
-
Работа над проектом ритейла, которая включала в себя обучение нейросетевых моделей детектора, классификатора, сегментатора, ocr. Проведение экспериментов, подбор гиперпараметров, логирование экспериментов в clearml. Поддержание метрик. Дальнейшая оптимизация с тензоррт, опенвино для выката в прод, деплой
-
Локализация штрихкодов, разработка и оптимизация нейросетей для мобильного телефона android, ios
-
Обучение моделей трекинга людей, детекций возгораний на предприятии, классификаций средств индивидуальной защиты, разработка алгоритмов для определения вхождения человека в опасную зону.
Написание инференса в тритонсервер. Также последующий выкат в прод, поддержание метрик
-
Система поиска лиц по загруженной фотографии, система включала более 3мл фотографий. Создание эмбедингов лиц, класетризация
-
- altirix systemsАвгуст 2021 — Январь 2022 (6 месяцев)
Распознавание пола и возраста покупателя в режиме реального времени, верификация пользователей онлайн- сервисов путем сравнения изображения с веб-камеры
Docker • Linux • ООП • Python • Оптимизация кода • PyTorch • Deep Learning
Высшее образование
- Инфокоммуникационных технологийСентябрь 2021 — По настоящее время (3 года и 2 месяца)
Специализация "Компьютерное зрение"
СПбПУ Петра Великого
Санкт-Петербургский политехнический университет Петра ВеликогоСанкт-Петербург • 4603 выпускникаВысшая инженерная школа (ВИШ)Сентябрь 2017 — Июнь 2021 (3 года и 9 месяцев)ВКР:
•Применение свёрточной нейросети для сегментации и классификации снимков компьютерной томографии для обнаружения COVID-19. (победила c данной темой в КНВШ 2021)
НИР:
• Обнаружение, классификация, сопровождение, подсчёт пассажиров в общественном транспорте.
• Исследование классификаторов типов модуляций от отношения сигнал/шум (CNN, RCNN, LSTM).
• Генерация C/А-кода, синхронизация сигнала по времени и частоте, построение тела неопределённости.
• Сегментация медицинских изображений и обнаружение опухоли.
• Создание лекций по ML для студентов магистратуры СПБПУ.