Сергей Красноперов (dullsystem), 31 годСергей Красноперов (dullsystem), 31 год

Сергей Красноперов

Аналитик по даннымBI-разработчикМладший (Junior)
Ищу работу

Контакты

Войти
Возраст: 31 год
Опыт работы: 8 лет и 9 месяцев
Регистрация: 23.10.2024
Последний визит: сегодня
Дополнительно: готов к переезду и к удаленной работе
Знание языков:

Обо мне

Hard skills:
• SQL - оптимизация сложных запросов, оконные функции, CTE, группировки.
• Python (Jupyter Notebook) - EDA, pandas, scipy, numpy, matplotlib, seaborn, plotly;
• Визуализация - DataLens, Tableau, Power BI;
• БД: ClickHouse, PostgreSQL, dbeaver.


Ищу компанию, в которой буду совершенствоваться и расти до сильного технического специалиста.
Обладаю знаниями ключевых метрик продукта, умею их анализировать и делать обоснованные выводы. Ответственно подхожу к организации рабочего процесса, умею расставлять приоритеты и эффективно распределять ресурсы.

Навыки

Внутри навыка можно посмотреть пройденные и доступные тесты
SQL
Python
Jupyter Notebook
Tableau
Yandex DataLens
PostgreSQL
ClickHouse
Pandas
NumPy
Microsoft Excel

Участие в профсообществах

Опыт работы

  • Частная практика, работа без зачисления в штат
    Аналитик по данным (Младший)
    Февраль 2024 — По настоящее время (1 год и 3 месяца)

    Достижения:
    1. Провёл анализ данных офтальмологического кабинета «Глазок»:
    - поиск и выявление зависимостей между различными группами;
    - когортный анализ активных пользователей;
    - оценка и построение динамики просмотров, анализ карты пути пользователя;
    - разработал рекомендации по улучшению работы кабинета на основе результатов анализа, количество посещений кабинета увеличилось на 30%.
    Проект: https://github.com/DullSystem/GlazOK_analysis

    Полный цикл разработки дэшбордов в Yandex DataLens:
    2. Анализ кадровой ситуации в здравоохранении Тверской области - заказчик Тверской ГМУ:
    - картографическая оценка распределения врачей по округам и районам;
    - исследование возрастных категорий врачей;
    - геоанализ распределения выпускников распределения выпускников Тверского ГМУ по территории области;
    - дэшборд позволил получить ответы на все вопросы заказчика о кадровой ситуации в здравоохранении Тверской области.

    3. Дэшборд для визуализации ключевых метрик - заказчик DonorSearch:
    - реализовал решение для анализа данных на основе Яндекс Метрики Logs API;
    - автоматизировал поведение пользователей: динамика визитов, влияние сезонности на
    трафик, геолокация, источники привлечения;
    - изучил ключевые метрики продукта;
    - разработал рекомендации по улучшению, включая push-уведомления, оптимизацию для
    мобильных устройств (потенциал увеличения конверсии с мобильных устройств на 7%, рост
    трафика из социальных сетей на 25%).
    Проекты: https://github.com/DullSystem/DataLens-dashboards

  • Российская нефтяная компания
    Более 5000 сотрудников
    Другое вне IT (Средний)Ведущий инженер-химик
    Декабрь 2022 — По настоящее время (2 года и 5 месяцев)


    Hard skills:
    - Анализ данных, разработка и внедрение систем отчетности.
    - Подготовка материалов для внутренней отчетности и мониторинга выполнения планов.

    Стек: MS Excel(ВПР, ГПР, Сводные таблицы), MS PowerPoint, MS Power BI.

    Достижения:

    Автоматизировал систему контроля статистических данных для отслеживания ключевых показателей и выявления отклонений, что снизило операционные расходы на 10%.

  • Филиал центр гигиены и эпидемиологии в тверской области
    Другое вне IT (Средний)Химик-эксперт
    Август 2016 — Декабрь 2022 (6 лет и 5 месяцев)

    Hard skills:
    - Внедрение систем регулярной аналитической отчётности.
    - Повышение точности и оперативности анализа данных.

    Стек: MS Excel(ВПР, ГПР, Сводные таблицы), MS PowerPoint, MS Power BI.

    Достижения:
    Успешно создал и внедрил систему анализа данных регулярной отчетности с использованием Excel, которая повысила точность и оперативность анализа данных на 15%. Разработанный процесс автоматизированного формирования отчетов сэкономил 20 часов рабочего времени ежемесячно.

Высшее образование

  • ТвГУ

    Тверской государственный университет
    Химический
    Сентябрь 2010 — Июнь 2016 (5 лет и 9 месяцев)

Дополнительное образование

  • Яндекс Практикум

    Обучаем разработчиков, тестировщиков, аналитиков, дизайнеров, интернет-маркетологов
    DataLens: анализ и визуализация данных
    Декабрь 2024 — По настоящее время (4 месяца)
    Февраль 2024 — Сентябрь 2024 (7 месяцев)
    • В 2024 году я прошел обучение в Яндекс Практикуме, где на практике отточил навыки анализа данных. За время обучения я успешно выполнил 10 самостоятельных проектов, в которых применял:
      • Python: обработка и анализ данных с использованием библиотек Pandas, SciPy, NumPy, визуализация с помощью Matplotlib, Seaborn, Plotly.
      • SQL: уверенная работа с оконными функциями, CTE и группировками для эффективного извлечения и подготовки данных.
      • A/B-тестирование: понимание принципов, применение на практике с акцентом на статистически значимое обоснование результатов и формулирование выводов, подкрепленных данными.
      Tableau: создание интерактивных дашбордов для визуализации данных и предоставления результатов в удобном формате.
  • Stepik

    Образовательная платформа и конструктор онлайн-курсов
    Санкт-Петербург8421 выпускник
    Основы статистики
    Июль 2024 — Январь 2025 (6 месяцев)