Контакты
Обо мне
Контакты:
+77075016200
https://github.com/DilyaraVinertseva
На прошлом месте аналитическая работа составляла основную часть рабочего времени. Все решения принимаемые инженером должны быть основаны на анализе данных. Системный и аналитический подход к решению задач за годы работы сформировался на уровне хард-скилла. Работа на опасном производственном объекте также привила максимально ответственное отношение к работе.
Прошла переподготовку на курсах Яндекс Практикум в 2022. Продолжаю самостоятельное обучение DS c 2022 года.
С ноября 2024 улучшаю навыки аналитика на курсе программе Sumulative "Аналтик данных"
Из личных качеств:
- ответственна, исполнительна, всегда стремлюсь довести задачу до результата.
- быстро учусь новому.
- работала в большой компании с большим количеством горизонтальных связей, умею находить нужного человека и подход к нему.
Навыки
Опыт работы
- ОАО «Транснефть-Центральная Сибирь»ТомскДругое вне IT (Старший) • Инженер АСУ ТПАвгуст 2009 — Сентябрь 2023 (14 лет и 2 месяца)
Участие в работах по реконструкции систем автоматики, приемке, заводских испытаниях.
Экспертиза проектов технического перевооружения и реконструкции.
Учет, расследование, анализ отказов оборудования автоматики и телемеханики.
Организация бесперебойной работы систем автоматики, в т.ч. ведение эксплуатационной документации планирования и отчетности.
Ведение бюджета отдела.
Договорная работа с подрядными организациями.
сопровождение поставок материалов, согласование спецификаций, экспертиза заявок поставщиков.
Опыт проектирования систем пожарной сигнализации.
Высшее образование
- Автоматики и вычислительной техники (АВТФ)Сентябрь 2004 — Июнь 2009 (4 года и 9 месяцев)
Инженер в области Автоматизации промышленных процессов и производств. Средний балл 4.7. Классическое инженерное образование много математики, физики, программирование, ООП, электроника.
Дополнительное образование
- Ноябрь 2024 — По настоящее время (2 месяца)SQL • Python • PostgreSQL • Git • PowerBI • Apache Superset
Яндекс Практикум
Обучаем разработчиков, тестировщиков, аналитиков, дизайнеров, интернет-маркетологовМосква • 14439 выпускниковОктябрь 2021 — Сентябрь 2022 (11 месяцев)Отличные основы классического Ml и анализа данных, много практики. Все проекты можно посмотреть в закрытом репозитории по запросу
SQL • Python • Базы данных • Машинное обучение • NumPy • MatPlotLib • Pandas • Анализ данных