Я — python-разработчик. С 2021 года занимаюсь разработкой высоконагруженных систем для работы с данными, проектированием хранилищ данных и построением аналитических витрин.
Выполнял разные задачи: писал SQL-запросы разного уровня сложности, парсил данные из веб-ресурсов и API-сервисов с дальнейшей загрузкой в хранилище и проектированием новых таблиц, занимался построением витрин данных и обеспечением их качества. Для решения большей части задач я предпочитаю использовать командную строку Linux, систему автоматической сборки контейнеров Docker, систему контроля версий Git, язык программирования Python и SQL. Большую часть карьеры работаю с облачным провайдером AWS. У меня имеется богатая кодовая база на GitHub — https://github.com/e183b796621afbf902067460. Там я стараюсь фиксировать свой накопленный инженерный опыт работы с разными технологиями.
Иногда пишу в хабр. Подробнее ознакомиться с моими статьями на техническую тематику можно тут — https://habr.com/ru/users/d61f35075a0d/publications/articles/.
GM — 606d18446a06fe9738fd@gmail.com.
TG — https://t.me/bibliotekue.
FinTech. HASH CIB — управляющая инвестиционная компания на рынке децентрализованных финансов (DeFi) и блокчейн. Работаю в команде управления активами в качестве python-разработчика, где занимаюсь разработкой и поддержкой ETL-пайплайнов, проектированием витрин и модели данных в рамках систем отчетности, аналитики и мониторинга.
• Написал с нуля фреймворк для взаимодействия со смарт-контрактами на Python, что в результате позволило сократить временные издержки на внедрение нового функционала в 3 раза, обеспечило прозрачный процесс отладки и поддержки имеющегося функционала, благодаря качественной документации и возможности переиспользования кода. https://habr.com/ru/articles/710084/.
• Разработал этапы развертывания пайплайнов данных написанных на Apache Airflow с помощью внедрения тестирования и описания процесса непрерывной интеграции и доставки на базе GitHub Actions (CI/CD) и инструмента контейнеризации Docker, обеспечив ~75% покрытие кода, что снизило кол-во непредвиденных инцидентов, а также повысило кач-во аналитической отчетности.
• Выработал архитектурный подход для быстрой разработки витрин данных в ClickHouse на базе фреймворка FastAPI и брокера сообщений Apache Kafka, что в итоге способствовало сокращению time-to-market для новой аналитической витрины в 2 раза, а также повысило качество и читаемость кода.
Бакалавриат.
Прикладная Информатика.
Средний балл: 4.35/5.0.