Курсы по Apache JMeter

Зачем переходить в нагрузочное тестированиие? Сможете зарабатывать до 30% больше, чем функциональные тестировщикиРасширите собственные возможности: освоите навыки разработчика, аналитика, архитектора, будете улучшать производительность вместе с продуктовой командойПолучите востребованную в сфере QA специальность Для кого этот курс? Для специалистов по ручному и автоматизированному тестированию: сможете увеличить доход и повысить собственную востребованностьДля специалистов по нагрузочному тестированию: углубите и систематизируете знанияДля разработчиков, прикладных и системных администраторов: сможете перейти в нагрузочное тестирование Необходимые знания базовые знания в области тестированиябазовые навыки программирования понимание структуры html-страниц и принципов передачи данных по http-протоколу Будет плюсом, если вы: знаете языки программирования, основанные на C / Javaзнаете аппаратная часть ПК и серверовработаете c командной строкой Linuxзнакомы с тем, как устроены многозвенная архитектура и серверы приложений знаете, как устроена сетевая инфраструктуразнакомы с БД и SQL Что даст вам этот курс Вы научитесь: писать скрипты в Performance Center, Jmeter, Gatling, k6.ioнастраивать CI / CD для нагрузочного тестированиямониторить различные метрики, когда проводите тестирование с помощью Grafana и других инструментовпланировать нагрузочное тестирование для разных целей и случаеванализировать результаты и составлять информативные отчётыразбираться в методиках и отчётности: поймёте, какие разделы важны и для чегооценивать точность и качество тестирования, чтобы улучшать процессы и повышать достоверность результатов

ДОМАШНИЕ ЗАДАНИЯ ПРОВЕРЯЮТСЯ ЛИЧНО АВТОРОМ + разнообразные тестовые задания! Привет, Друзья! Данный курс предназначен для тех, кто хочет освоить САМЫЙ популярный и  востребованный инструмент в работе Специалиста по Нагрузочному тестированию ПО (Perfomance testing Engineer) - Apache Jmeter! Так же он подойдет для тех кто уже работает тестировщиком или в сфере IT и планирует сменить направление в деятельности.

Повысьте производительность ваших систем! Курс для архитекторов и разработчиков, стремящихся создавать быстрые и эффективные приложения. Оптимизация, тестирование и паттерны проектирования.

High-Performance application, High-Load application, High-Availability application. Управление производительностью приложения. Зависимость цены исправления ошибок от стадии обнаружения и стадии внесения. Основные характеристики, описывающие производительность системы. Модель нагрузки на систему.

Формирование нефункциональных требований для высокопроизводительных систем. Работа с противоречиями при формировании требований к производительности. Полнота требований.

Практикум (1 ч): Анализ требований на противоречивость и полноту.

Особенности формирования требования к системам массового обслуживания (СМО).

Атрибуты качества системы. Компромиссы при одновременной работе над несколькими атрибутами качества на примере CAP и PACELC.

Практикум: Разбор принципа балансировки атрибутов качества на примере Amazon Dynamo DB (1 ч). Рассмотрение подходов к гибкому масштабированию системы на примере Amazon Dynamo DB с сохранением контроля над отказоустойчивостью и сохранением константной производительности.

Основные причины потери производительности системы (1 ч). Основные методы повышения производительности системы (1 ч). Принципы горизонтального и вертикального масштабирования систем (0,5 ч).

Практикум (2 ч): Разбор примера масштабирования системы. Преобразование монолитной системы в Map-Reduce. Обзор Map-Reduce. Преобразование Map-Reduce в Lambda-архитектуру для снижения проблем чистой Map-Reduce практики.

Основные классы шаблонов, используемые при построении высокопроизводительных систем: GRASP, Architecture patterns, Application Integration patterns. Примеры практической реализации шаблонов в современных стандартах. Примеры практической реализации шаблонов в современных системах интеграции frameworks разработки.

Основные вопросы кодирования высокопроизводительных систем. Методы оптимизации современных компиляторов и сред выполнения.

Виды тестов, используемые при доказательствах производительности системы. Подготовка к тестированию (составление сценариев и формирование модели нагрузки). Анализ результатов тестирования.

Введение в методологию SPE. История, границы использования. Методика анализа систем с использованием SPE.

Практикум (1 ч): Рассмотрение на практическом примере применения SPE методологии для: Оценки пределов производительности системы, исходя из текущих характеристик аппаратно-программной части; Оценки влияния принимаемых архитектурных решений на производительность системы; Оценки требований к аппаратной части, исходя из поставленных требований по производительности, базируясь на масштабировании текущих процессов системы.

Автоматизируйте тестирование и внедряйте CI/CD с помощью командной строки, Jenkins, Docker, Kubernetes, Selenoid, Moon и Apache JMeter. Освойте современные инструменты и методологии для повышения качества и эффективности разработки.

Научитесь автоматизировать тестирование и внедрять CI/CD-процессы с использованием:

• командной строки
• Jenkins
• Docker
• Kubernetes
• Selenoid
• Moon
• Apache JMeter

Курс поможет вам ускорить разработку, повысить качество и надежность ваших проектов.

Тематики курса:

• Введение
• Подготовка окружения
• Командная строка: параметры, синтаксис, bash
• Права администратора и права на файлы: root, su, sudo
• Перенаправление ввода/вывода
• Введение в CI/CD тестирования и инструменты
• Понятие CI
• Взаимодействия участников CI на разных этапах
• Типы сборки: сборка ПО, подготовка инсталляционного пакета
• Непрерывная поставка (CD). Отличия от непрерывной интеграции (CI)
• Процесс CDP
• Конвейер CI/CD
• Обнаружение сервисов (service discovery)
• CI/CD: сравнение инструментов Jenkins, CircleCI, TeamCity, GitLab
• Обзор интерфейса
• Основные понятия
• Создание задач в Jenkins
• Применение Jenkins для запуска автотестов
• Виды развертывания приложений
• Отличия при использовании контейнеризированных приложений
• Что такое Docker
• Архитектура Docker
• Объекты Docker
• Запуск контейнерных приложений
• Способы работы с контейнерами
• Запуск сервиса
• Открытие портов
• Образы и слои
• Бэкенд хранения данных
• Создание Dockerfile
• Присвоение тегов
• Логи и статистика работы
• Docker Registry
• Docker-compose
• Зачем использовать Selenoid?
• Как работает Selenoid?
• Установка и запуск Selenoid
• Запуск автотестов в браузерах Selenoid
• Параллельный запуск автотестов
• Настройка браузеров
• Файл конфигурации браузеров
• Установка новых браузеров
• Почему Moon и отличия от Selenoid?
• Установка Moon в Kubernetes-кластере
• Запуск автотестов в браузерах Moon
• Настройка браузеров
• Установка новых браузеров
• Разработка скриптов: запись нагрузочного сценария (демонстрация), основные элементы дерева JMeter, использование плагинов, БД запросы
• Подготовка модели загрузки: использование задержек, расчет потоков, подготовка модели, детальный разбор проекта JMeter, мониторинг и логирование
• Генерация нагрузки: запуск через GUI и через консоль, использование удаленных генераторов нагрузки
• Анализ результата: вид лога, результирующая таблица, вывод основных графиков в JMeter, репорт HML-дашборда, дополнительный мониторинг

Программа «Fullstack-тестировщик» — это комплексное обучение, включающее в себя все необходимые аспекты тестирования программного обеспечения. Вы научитесь работать с требованиями, создавать тестовую документацию, применять различные виды тестирования веб-приложений, автоматизировать тестирование фронтенда и бэкенда, а также взаимодействовать с командой разработки. По окончании обучения вы станете востребованным специалистом, готовым к работе в современных IT-проектах.

Наши курсы — это практический опыт, живые знания и поддержка профессионалов, что сделает ваши инвестиции в обучение оправданными.

Основные темы курса:

• Работа с требованиями
• Подготовка документации для тестирования: чек-листы, тест-кейсы, тестовые сценарии, планы тестирования
• Составление матрицы покрытия требований тестовыми сценариями
• Применение интеграционных, функциональных, приемочных тестов
• Методологии разработки сценариев и тест-идей на основе моделей
• Классификация дефектов. Определение возможных багов и несоответствий качеству на стадии ТЗ
• Обработка ошибок и работа с дефектами
• Инструменты управления процессами: Jira, Test IT
• Основы SQL
• Форматы данных для обмена: XML, XSD, JSON
• Ведение проекта в Git
• Работа с веб-сервисами
• Тестирование веб-приложений
• Основы Java
• Объектно-ориентированное программирование (ООП)
• Коллекции в Java
• Работа с вводом и выводом
• Основы JDBC
• Работа с базами данных через JDBC
• Обработка ошибок и исключений
• Основы протоколов и взаимодействий
• Тестирование API
• Инструменты для тестирования
• Разработка и внедрение автотестов
• Анализ и отладка
• Основы тестирования и методологии
• Фреймворки для тестирования: Selenium WebDriver и взаимодействие с браузером
• Проектирование и структурирование тестов
• Cucumber и сценарии BDD
• Основы работы с командной строкой и правами
• Инструменты и методологии CI/CD
• Контейнеризация и автоматизация
• Логгирование и отчёты
• Обзор инструмента JMeter
• Роль и взаимодействие тестировщика в проектной команде
• Методологии разработки ПО
• Карьерное развитие и собеседования

Best Practices по языку программирования Groovy и его экосистеме