Курсы для Software архитекторов

За 6 месяцев освоите лучшие практики архитектуры и научитесь решать сложные архитектурные задачи

Курс о том, как проектировать большие системы. Новые — чтобы не переделывать, старые — чтобы разобрать на части и ускорить разработку

Максимизируйте эффективность архитектурных задач с помощью LLM. Что такое генеративный ИИ и LLM Как работают LLM (на пальцах): трансформеры, обучение, контекст Обзор моделей: ChatGPT, Gemini, Claude, YandexGPT, Qwen — что выбрать архитектору? Этические аспекты, ограничения, галлюцинации Практика: Знакомство с интерфейсами LLM Первые промпты: простые запросы Сравнение ответов разных моделей Анализ точности и полезности ответов Анатомия эффективного промпта: инструкция, контекст, примеры Zero/One/Few-shot prompting Управление ролью и форматом вывода (JSON, XML, Pydantic) Распространенные ошибки при составлении промптов Практика: Создание простых архитектурных описаний Генерация краткой спецификации компонента Задание роли ("архитектор", "эксперт по безопасности") Тестирование влияния температуры и длины контекста Цепочка рассуждений (Chain-of-Thought) для принятия решений Автоматизация создания ADR, RFC, README Поддержание актуальной документации Работа с доменной лексикой и стилем компании Практика: Генерация ADR по шаблону Создание RFC на новую фичу Автоматическое обновление README Сравнение и доработка результатов разных моделей Генерация UML/C4-диаграмм (PlantUML, Mermaid) Описание архитектуры визуально и текстово Согласование формата между разработчиками и заказчиками Практика: Генерация C4-контекстной диаграммы Создание последовательности вызовов (sequence diagram) Перевод текстового описания в графический вид Доработка и проверка корректности диаграмм Поиск проблем в существующем коде и архитектуре Выявление дублирования, узких мест, антипаттернов Использование ИИ для анализа соответствия стандартам Практика: Анализ фрагментов кода на безопасность и качество Выявление антипаттернов в архитектуре Проверка соответствия требованиям и гайдлайнам Предложение альтернативных решений Как внедрить ИИ в ежедневную работу архитектора База промптов для типовых задач Шаблоны и менеджеры промптов Работа с несколькими LLM-агентами Практика: Разработка библиотеки промптов под свои задачи Автоматизация части архитектурного ревью Интеграция с внутренними системами и Git Обсуждение: как сделать процесс предсказуемым Безопасность и ответственность при использовании ИИ Юридические, коммерческие и этические аспекты Стратегии внедрения ИИ в архитектурные процессы Обучение команды и работа с сопротивлением Практика: Обсуждение кейсов: безопасное использование ИИ Мозговой штурм: как внедрить ИИ в свою команду Создание чек-листов для применения ИИ Анализ возможных рисков и способов их минимизации Критическое мышление при работе с ИИ Возможности и ограничения современных инструментов Практика: Финальное задание: Получить архитектурную задачу Сгенерировать ADR и RFC Создать диаграммы и описание решения Проанализировать потенциальные проблемы Обсуждение решений, обмен опытом Демонстрация полученных результатов

Освойте навыки технического архитектора для построения архитектуры 1С и интеграции в IT-ресурсы компании