Освойте развертывание и эксплуатацию высокопроизводительной аналитической СУБД RT.WIDESTORE для работы с большими данными.
Курс охватывает архитектуру, хранение данных и оптимизацию запросов в RT.WIDESTORE. Особый акцент — на практике шардирования, репликации и векторной обработки данных, настройке кластера, мониторинге производительности и обеспечении отказоустойчивости. По завершении вы будете готовы разворачивать и поддерживать кластер RT.WIDESTORE, проектировать эффективные архитектуры приложений и обеспечивать интеграцию с внешними системами.
Освойте высокопроизводительную аналитическую СУБД RT.WIDESTORE для работы с большими данными.
Курс охватывает архитектуру, принципы хранения и оптимизации запросов, а также практическое освоение шардирования, репликации и векторной обработки данных. В ходе обучения вы научитесь разворачивать и администрировать кластер RT.WIDESTORE, настраивать хранение с использованием движков MergeTree, применять материализованные представления и проекции, а также интегрировать RT.WIDESTORE с внешними источниками данных.
Освойте управление Big Data кластерами с RT.DataLake — ключевым инструментом Hadoop-экосистемы.
Курс обучает развертыванию и настройке кластеров Hadoop с использованием RT.ClusterManager. В программе — практические кейсы по проектированию архитектуры, мониторингу и эффективному управлению кластером данных. По завершении вы сможете разворачивать кластер Hadoop, оптимизировать работу HDFS и YARN, анализировать логи и метрики, а также управлять политиками доступа.