Курсы по Kafka Streams DSL

О курсе

• Длительность 8 недель
• Занятия проходят в формате живых вебинаров, по индивидуальному расписанию

Как проходит занятие

Занятия включают:

• Теоретическую часть
• Сессию вопросов и ответов по пройденной теории
• Закрепление теории на практике
• Обратную связь по практическим и домашним заданиямт

Краткий список тем:

• Введение в микросервисную архитектуру — основы, преимущества, ограничения и отличие от монолитов
• Обзор DevOps и инфраструктуры для микросервисов — ключевые процессы и инструменты поддержки
• Domain-Driven Design (DDD) — единый язык, контекстные границы, доменные события и их роль
• Проектирование микросервисной архитектуры — стратегии миграции от монолита, паттерны "распила" и снижение зависимости
• Паттерны взаимодействия — синхронное (REST, GraphQL, gRPC) и асинхронное (Kafka, очереди, publish-subscribe)
• Управление данными — изоляция, согласованность, паттерн SAGA
  - Масштабирование и производительность — горизонтальное/вертикальное масштабирование, балансировка, кэширование
• Обеспечение отказоустойчивости — circuit breaker, retry, fallback
• Безопасность микросервисов — аутентификация, авторизация, шифрование, управление секретами
• Мониторинг и автоматизация — системы сбора логов, хэлсчеки, метрики, автоматизация тестирования

Введение в Apache Kafka: стриминговая платформа для обработки данных в реальном времени. Освоите основы Apache Kafka и научитесь разрабатывать распределенные стриминговые приложения. Получите практический опыт работы с экосистемой Kafka, включая настройку кластеров, разработку клиентских приложений и использование KSQL.

• Что такое Kafka.
• Примеры удачного и неудачного использования Kafka.
• Kafka и база данных: сходства и различия.
• Kafka и прямые конкуренты.
• Kafka и Apache Pulsar.
• Архитектура хранилища Kafka: Брокеры, Темы, Разделы, Сегменты, Реплики.
• Архитектура кластера Kafka: Zookeeper, партиционирование, главные и ведомые узлы репликации, ISR.
• Клиенты и API.
• Практика 2.1: запуск кластера Kafka с помощью Docker.
• Установка Zookeeper.
• Установка брокеров Kafka.
• Самые популярные инструменты Kafka.
• Демо 3.1: Инструменты Kafka.
• Практики KafkaOps.
• Kafka Producer API: основы.
• Практика 4.1: Отправка одного сообщения.
• Kafka Consumer API: основы, группы потребителей.
• Практика 4.2: Один получатель.
• Практика 4.3: Несколько получателей в одной группе.
• Дополнительные возможности: Пакеты, Повторы, Идемпотентность, Транзакции, Перебалансировка Групп Потребителей.
• Практика 4.4: Транзакционный Отправитель.
• Практика 4.5: Отправка и получение в транзакции.
• Практика 4.6: Замороженный потребитель.
• Практика 4.7: Медленный потребитель.
• Безопасность: SSL, SASL, Kerberos.
• REST Proxy: отправка и получение сообщений в форматах JSON, бинарные и Авро файлы.
• Практика 5.1: доступ через REST Proxy.
• Schema Registry: реестр схем.
• Практика 5.2: Schema Registry.
• Kafka Streams: DSL, API, StreamBuilder, создание и реализация топологии.
• Устройство Kafka Streams: многопоточность, несколько экземпляров и задач.
• Практика 6.1: Реализация потоков без сохранения состояния.
• Обработка с сохранением состояния: хранилище состояний, отказоустойчивость для хранилищ состояний.
• Практика 6.2: Агрегация в Kafka Streams.
• KTable: Потоки обновления данных, кэширование, скорость выдачи, агрегация.
• Окна в потоках: метки времени, плавающие, прыгающие, сеансовые.
• Соединение: поток с потоком, KTable с KTable, поток с KTable.
• Практика 6.3: Соединение потоков и таблиц.
• KSQL: Потоки без программирования.
• KSQL Серверная архитектура.
• Практика 6.4: Реализация потоков без сохранения состояния в KSQL.
• Практика 6.5: Агрегация в KSQL.
• Практика 6.6: Соединение в KSQL.
• Архитектура Kafka Connect.
• Источники Kafka Connect.
• Практика 7.1: JDBC Source Connector (postgres).
• Практика 7.2: JDBC Source Connector (postgres) с ключами.
• Kafka Connect Sinks.
• Практика 7.3: JDBC Sink Connector (postgres).
• Практика 7.4: JDBC Sink Connector (postgres) с ключами.
• Цели по производительности и режимы выполнения.
• Zookeeper: конфигурация, автономный режим и режим кворума, CLI.
• Управление и мониторинг кластера.
• Практика 8.1: Мониторинг кластера Kafka с помощью Prometheus.
• Практика 8.2: Измерение производительности.
• Различные мультикластерные архитектуры MirrorMaker.
• Практика 9.1: Использование MirrorMaker для синхронизации кластеров.
• Confluence Replicator.