Логотип New Professions LabNew Professions Lab
Специалист по большим данным 17.0
12 нед
Алгоритмы и структуры данных
Big Data
Машинное обучение
NLP
Аналитика данных
69 000 ₽
109 000 ₽
-37%
Логотип New Professions LabNew Professions Lab
Data Engineer 14.0
7 нед
5
Docker
Kubernetes
Apache Kafka
Apache Airflow
Data Engineering
129 000 ₽

Отзывы об онлайн-школах

Михаил Родников
Пользователь Хабра
Недостатки: Нагрузка может быть ощутимой, особенно если совмещать обучение с работой. Иногда хотелось чуть больше времени на доработку заданий, потому что темы объёмные. Также стоит понимать, что курс не «про вдохновение», а про системную работу, местами довольно рутинную.
Комментарий: Важно сразу понимать, что результат зависит от вовлечённости. Если просто смотреть уроки и откладывать практику, толку будет мало. Курс подойдёт тем, кто готов регулярно выделять время, переделывать работы по комментариям и спокойно относиться к правкам. Взамен можно получить хорошую базу и адекватное портфолио для старта в веб-дизайне.
Александр Миллер
Пользователь Хабра
Достоинства: Много практических заданий.Отличная подача и объяснение каждой темы
Недостатки: Некоторые задачи не совсем понятны, но курс постоянно обновляется и меняется в лучшую сторону
Евгений Б
Пользователь Хабра
Достоинства: Структурированное обучение, тренажер, обучение выстроено с заботой о студентах, есть несколько шансов на пересдачу, если не уложился в срок. Команда поддержки - а это Дубинчик, Кравцева ,Баринов (ОГРОМНОЕ СПАСИБО) и многие другие помошники. ЯНДЕКС ПРАКТИКУМ СПАСИБО ТЕБЕ!!! Я прокачался в PYTHON, очень мощно. Последний спринт Асинхронность и ФЛАСК пролетел за 20 часов, в место 61. И даже стало грусненько, что все прошли.
Комментарий: Ребят когда начнете учиться, кажется что очень сложно и сил больше нет. Но финальная командная работа принесет столько кайфа, что все перекроет. Спринты пропитаны строгостью исполнения , но и любовью, и желанием Вас научить кодить, правильно, от создателей курса. Новых побед Вам друзья.
Рита Павлова
Пользователь Хабра
Недостатки: Информации довольно много, и временами темп может показаться плотным, особенно если совмещать обучение с работой. Некоторые темы хотелось бы разобрать ещё глубже, например, больше времени уделить подготовке проектов именно под требования реальных заказчиков.
Пользователь Хабра
Достоинства: Отличная расширенная часть с наиболее актуальными и применимыми подходами, использующимися в разработке.Классная теория, не душная, интересно читать.Хороший состав преподавателей, кураторов и ревьюеров.Подробный и обширный курс, охватывает всё необходимое. Понятное дело, не очень углублённо, но этого от него и не ожидается.В общем и целом учиться тут мне понравилось.
Недостатки: Веб-тренажёр на платформе иногда накалял, в некоторых случаях мог работать просто рандомно. Но в целом это лишь малая часть обучения, поэтому не очень критично.
Комментарий: Я считаю, что ворваться абсолютно с нуля не получится, нужны хотя бы минимальные знания об ентих программированиях либо опыт в смежной области. Тем не менее, при наличии достаточного усердия освоить материал и получить хороший старт вполне реально.
Анонимный пользователь
Пользователь
Комментарий: Сценарный курс Очень понравился курс. Достаточно подробная теория и хорошая практика с ответственными и грамотными преподавателями, которые являются действующими киноредакторами и авторами. Было полезно иметь от них обратную свзяь, чтобы создать своб историю и целый сценарий. Особого внимания заслуживает итоговый экзамен в формате питчинга, где экзаменаторами являются действуюшие продюсеры. Невероятный опыт. И отдельное спасибо модераторам и администраторам, которые помогают решить все проблемы, которые возникают в процессе обучения. Все сделано для того, чтобы студент полностью погрузился в процесс
Александр Косыгин
Пользователь Хабра
Достоинства: Много нужного. Имеется инфраструктура для лабораторок.
Недостатки: Полное отсутствие поддержки куратора и менторов. Они как бы есть, но их как бы нет. 99 процентов вопросов менторам без ответа. Курс абсолютно не вычитан. Видно много меняли, но не учли отсылки на изменённые материалы с других разделов.
Комментарий: Вам подойдёт этот курс если вы умеете обучаться сами без помощи кого бы то ни было со стороны. Нужно будет читать тонны документации Яндекс-облака и других изучаемых предметов, большей частью только на английском языке.В принципе дороговатый способ уложить уже имеющиеся знания по полочкам, получив некоторый опыт с верху.
Андрей Беляев
Пользователь Хабра
Достоинства: Начинал учиться с нуля и до этого не соприкасался с кодом. Однако уже пройдя вводный, бесплатный курс, было понимание с чем придется работать. На самом курсе программа составлена структурировано, подача материала идет от простого к сложному. Сам процесс в основном завязан на самостоятельной работе, но если запутался и не знаешь как решить задачу, на связи всегда наставник, куратор или служба тех.поддержки.
Недостатки: В уроках не всегда понятно объяснение, приходится использовать подсказки. Возможно это от небольшого уровня познания в данной сфере
Комментарий: Строгие дедлайны, не соблюдая которые можно быть отчисленным (для меня это скорее плюс, чем минус, т.к. учеба не растягивается)Нужно заниматься каждый день, иначе должного результата не будет.
Посмотреть все отзывы

Популярные направления

Все курсы New Professions Lab: список платных и бесплатных курсов, отзывы об обучении, промокоды

1. Специалист по большим данным 17.0

Продвинутая интенсивная программа от преподавателей-практиков с глубоким погружение в data science. Программу прошли более 200 специалистов из 7 стран мира, в их числе CDO ведущих кампаний. Для кого эта программа?Разработчики, аналитики, продакт-менеджеры профильных компаний, junior data scientists.Что входит в программу?36 занятий онлайн в зуме.  Включая модули: Machine Learning, Apache Spark, Hadoop, NLP,  Рекомендательные системы, Временные ряды, Бизнес-проекты.  Трехчасовые занятия в прямом эфире и видеозаписи в личном кабинете.10 лаб+суперачивки. Каждую неделю вам нужно будет решить лабораторную работу и суперачивку (усложненные задания).2 проекта. Помимо лаб вы работаете в командах над большими проектами по 6 недель.Чему вы научитесь:Алгоритмы.  Научитесь обрабатывать данные в Pandas, строить модели машинного обучения (логистическая регрессия, деревья, случайный лес) в Scikit-learn, анализировать текстовые данные, применять разные алгоритмы рекомендательных систем.Технологии. Научитесь писать MapReduce-джобы на Python с использованием Hadoop Streaming, писать SQL-like запросы в Hive для решения аналитических задач, работать с колоночной базой данных HBase, обращаться к данным на HDFS, анализировать данные в Apache Spark.Бизнес. Научитесь выбирать правильную метрику качества для вашей задачи, собирать требования перед стартом проекта, оценивать финансовый эффект от внедрения модели, использовать сторителинг для презентации ваших результатов.
Дата начала: По мере набора группы
Длительность: 12 недель
Стоимость курса: 69 000 ₽
Цена без скидки: 109 000 ₽
Рассрочка: Нет
Формат занятий: Онлайн
Помощь с трудоустройством: Нет
Сертификат об окончании: Да

2. Data Engineer 14.0

Что входит в программу:10+ инструментов. С частью инструментов вы сможете поработать глубоко: Kafka, HDFS, ClickHouse, Spark, Airflow. С частью сможете познакомиться на практике: ELK, Flink, Docker, Grafana, Kubernetes и др.6 лаб. Почти каждую неделю вам нужно будет решать лабораторную работу и суперачивку. Лабы объединены в 2 проекта: lambda-архитектура и kappa-архитектура. Также будет реальный проект с призовым фондом для продвинутых  участников.21 занятие. С трансляциями в прямом эфире и видеозаписями в личном кабинете. Занятия устроены так, что преподаватель рассказывает об устройстве того или иного инструмента, демонстрирует разные кейсы работы, показывая подводные камни и best practices.Для кого эта программа? Дата инженеры. У вас есть опыт работы с одними инструментами и хочется получить опыт работы с другими? Вы сможете это сделать, решая наши лабы и упражнения, задавая вопросы нашим преподавателям-практикам.Администраторы БД. Вы умеете работать с классическими реляционными БД и хочется получить опыт работы с другими инструментами хранения данных? На программе вы сможете поработать с HDFS, ClickHouse, Kafka, ElasticSearch.Менеджеры. Вы занимаетесь развитием продукта или подразделения? На программе вы получите понимание, какие инструменты можно использовать для каких задач, какие у них есть достоинства и недостатки.Чему вы научитесь:Установка. Научитесь самостоятельно устанавливать все инструменты, используемые на программе, пользуясь нашими подробными мануалами.Настройка. Научитесь подключать инструменты друг к другу, формируя пайплайны, получая baseline-решение.Тюнинг. Научитесь улучшать быстродействие и отказоустойчивость как отдельных инструментов, так и пайплайнов целиком.
Дата начала: По мере набора группы
Длительность: 7 недель
Стоимость курса: 129 000 ₽
Цена без скидки: 129 000 ₽
Рассрочка: Нет
Формат занятий: Онлайн
Помощь с трудоустройством: Нет
Сертификат об окончании: Да

Рейтинг лучших школ 2026