Аналитик данных

Для кого этот курс?

• Для дата-аналитиков уровня Junior, которые стремятся систематизировать и углубить свои знания.
• Для специалистов по отчетности, которые строят её вручную или в полуавтоматическом режиме в Excel и хотят научиться делать это быстрее и эффективнее.
• Для выпускников вузов, желающих работать в области анализа данных и обладающих необходимым минимумом знаний для старта.
• Для маркетологов, продакт-менеджеров, бизнес-аналитиков, экономистов, специалистов по планированию, желающих сократить свою ежедневную рутину до минимума.

Необходимые знания

• Продвинутый Excel (минимум - сводные таблицы, формулы, графики)
• Базовые знания в области матанализа и статистики
• Желательно - базовые навыки программирования
• Общее представление о том, что такое анализ данных и зачем он нужен
• Внимательность к деталям

Что даст вам этот курс?

Команда экспертов отобрала всю самую полезную информацию для старта карьеры в области анализа данных в оптимальном объеме! Акцент делается на практическую применимость каждого метода в реальной жизни.

В программе курса "Аналитик данных" совмещены и особенности общения со стейкхолдерами с позиции основ бизнес-анализа, и техника с позиции дата-анализа, и BI, так как необходимо уметь не только качественно анализировать данные, но и наглядно их визуализировать. В реальности совмещение этих трех (в идеале - изолированных) ролей происходит весьма часто. Наш выпускник будет готов к такому варианту развития событий и будет знать, какие навыки прокачивать в дальнейшем в зависимости от особенностей места работы.

В результате вы овладете необходимыми инструментами, чтобы получить старт в новой профессии или существенно снизить количество ежедневной рутины на текущем месте работы.

После обучения вы сможете:

• Работать в области анализа данных, начиная с junior-ступени
• Общаться со стейкхолдерами и обсуждать запрос на анализ данных, уточнять требования
• Предобрабатывать и исследовать сырые данные, статистически описывать данные и готовить их к дальнейшему анализу
• Писать SQL- и Python-код для целей анализа и визуализации данных
• Использовать BI-платформы для базовой и продвинутой визуализации данных, создавать дашборды и дата-стори
• Презентовать результаты работы и находить правильные слова "просто о сложном"
• Иметь представление о различных инструментах в сфере дата-анализа, а также о возможных путях дальнейшего развития в области ML и Data Science