Stepik

Нейронные сети и компьютерное зрение

Начало: В любой момент
СертификатОнлайн

Описание курса

В этом курсе вы сделаете первые шаги в области компьютерного зрения с методами машинного обучения. Как мы этого добьёмся?

Для начала, мы пройдём основы нейронных сетей: как же какая-то абстрактная модель мышления, помещённая в компьютер, позволила обычным программистам просто так взять, и решить нерешённую ранее задачу зрения роботов. Мы изучим архитектуру и алгоритмы настройки нейросетей, приобретём глубокое понимание всего, что происходит после нажатия "Запустить обучение". Мы разберём, как лучше представить задачу для нейронной сети, поскольку не все постановки в принципе разрешимы, и в этом нам поможет метод максимального правдоподобия.

Но это всё ещё не компьютерное зрение. В этой части курса вы погрузитесь в свёрточные нейронные сети, методы регуляризации и нормализации, которые делают реальные задачи – разрешимыми.

Кроме лекций вас ждёт 8 практических семинаров. Вы наберётесь опыта в инструментарии машинного обучения и компьютерного зрения, решите базовые задачи, и будете готовы к практическому тестированию, где вы решите серьёзную задачу в области CV/ML. И, справившись с ней, сможете получить сертификат с отличием!

Отзывы о курсе

Оценить курс
Оценок: 2, комментариев: 1
4.75
Средняя оценка
95%Рекомендация
5.00
Соотношение цены и качества
5.00
Программа курса
4.50
Преподаватель курса
4.50
Практическая применимость знаний
5.00
Удобство платформы
4.50
Качество практики
default-avatar2 декабря 2023. Стажёр (Intern)
Оценка 4.83dropdown-icon
Рекомендация 90%
5
Соотношение цены и качества
5
Программа курса
4
Преподаватель курса
5
Практическая применимость знаний
5
Удобство платформы
5
Качество практики
0
Помощь с трудоустройством
Достоинства

Множество практических и тестовых заданий, которые дают понять, где есть пробелы в знаниях, и что необходимо подучить. Интересный итоговый проект в конце курса.

Недостатки

В практических и тестовых заданиям изредка попадались неясные формулировки.

Комментарий

Стоит к прохождению для начинающих в Computer Vision.

default-avatar27 мая 2023. Средний (Middle)
Оценка 4.67dropdown-icon
Рекомендация 100%
5
Соотношение цены и качества
5
Программа курса
5
Преподаватель курса
4
Практическая применимость знаний
5
Удобство платформы
4
Качество практики
0
Помощь с трудоустройством

Еще курсы