Артём Белов
Контакты
Обо мне
Я начинающий Data Scientist. В профессии меня привлекает возможность с помощью математики увидеть то, чего не видно невооруженным глазом.
Вижу своё будущее как ML инженера. Учусь особенностям профессии каждый день и получаю от этого удовольствие.
Навыки
Опыт работы
- Аналитик по данным • Аналитик данныхСентябрь 2023 — По настоящее время (1 год и 4 месяца)
Должностные обязанности: Предобработка данных, качество данных, работа с API, создание мониторов качества данных.
Python • Pandas • NumPy • MatPlotLib • GitLab - Ученый по данным • Data ScientistНоябрь 2022 — По настоящее время (2 года и 2 месяца)
Сбор, подготовка, очистка и визуализация данных, разведывательный анализ данных (применение статистических методов; создание, кодирование, преобразование и отбор признаков; проведение статистических тестов), работа над моделью машинного обучения (валидация данных и оценка моделей, отбор и селекция признаков, оптимизация гиперпараметров)
Работа над проектами:
- «Сервис прогнозирования работ по содержанию и ремонту объектов городского хозяйства» (Хакатон ЛЦТ-2023)
Результат: предобработка данных, разведывательный анализ. Команда по итогам хакатона заняла 4 место.
Стек: Pandas, NumPy, Matplotlib, scikit-learn.
- «Удаление фона с изображения автомобиля» (Kaggle competition)
Результат: с помощью U-Net определил маску автомобиля.
Стек: Pandas, NumPy, Matplotlib, TensorFlow, U-net.
- «Обнаружение номерного знака автомобиля» (Kaggle dataset)
Результат: используя YOLO произвёл детекцию автономеров.
Стек: Pandas, NumPy, Matplotlib, YOLOv5.
- «Влияние генетических мутаций» (Kaggle competition)
Результат: применив к задаче модель XGBoost, получил итоговый score 3,15 (Top1 - 2,03)
Стек: Pandas, NumPy, scikit-learn, NLTK.
- «Прогнозирование времени поездки на такси» (Kaggle competition)
Результат: использовал линейные модели, случайный лес и ансамблевые методы. Итоговая метрика RSMLE на валидационных данных: 0,39.
Стек: Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, scikit-learn, NLTK.
- «Сегментирование клиентов онлайн-магазина»
- «Прогнозирование рейтинга отеля на Booking»
- «Прогнозирование оттока клиентов банка»
- «Анализ вакансий из HeadHunter»
- «Рекомендательная система статей из CI&T» (Kaggle datasets)
- «Исследование временного ряда ВВП Ганы» - АНО ЦифраУченый по данным • Data ScientistМарт 2023 — Август 2023 (6 месяцев)
Должностные обязанности: Предобработка данных, написание SQL запросов. разведывательный анализ, построение предиктивных моделей и оптимизация задач.
Стек: Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, scikit-learn, PostgreSQL. - Строительные компании Кемеровской областиКемеровоИнженер-проектировщикНоябрь 2015 — Август 2023 (7 лет и 10 месяцев)
Анализ данных на основе расчётов, визуализация модели здания, построение графиков расчётов, проектирование строительных конструкций и расчёт элементов каркаса.
Высшее образование
КузГТУ им. Т. Ф. Горбачёва
Кузбасский государственный технический университет имени Т. Ф. ГорбачёваКемерово • 306 выпускниковШахтостроительный; ШСФСентябрь 2012 — Ноябрь 2018 (6 лет и 2 месяца)
Дополнительное образование
Открытое образование
Образовательный портал, предлагающий массовые онлайн-курсы от восьми ведущих вузов РоссииМосква • 245 выпускниковОсновы машинного обученияСентябрь 2022 — Декабрь 2022 (3 месяца)Статистика для анализа данныхДекабрь 2021 — Декабрь 2022 (1 год)- Профессия Data ScienceДекабрь 2021 — Декабрь 2022 (1 год)