Контакты
Обо мне
Роль: аналитик данных, продуктовый аналитик
Решаемые задачи:
- настройка отчетности цифровых продуктов - прибыль, траты, активная аудитория, конверсии, возврат, LTV, ROI и др.
- предложения по улучшению продукта на основе данных о поведении пользователей
- развитие аналитической инфраструктуры
Инструменты:
- Python, SQL (PostgreSQL, ClickHouse, BigQuery, Spark SQL), Airflow, dbt, Redash, Metabase, PowerBI, DataLens
Примеры:
- Сделал дашборд по А/Б-тестам в маркетплейсе экскурсий Трипстер.
- Интегрировал данные AppsFlyer в маркетинговый отчет интернет-магазина Спортмастера, что повысило долю мобильного трафика с известными источниками на 15%.
- Для приложения знакомств uDates предложил изменения, позволившие повысить LTV на 20% и приблизиться к маркетинговой окупаемости.
- Личные проекты:
- Диаграммы Ганта Daydreamer
- Байесовская оценка А/Б-тестов
- Гитхаб https://github.com/andrewbrdk
Навыки
Эксперт
Специализация
Работаю с запросами
Участие в профсообществах
- GitHubУчаствует c июля 2014 (10 лет и 9 месяцев)68 вкладов в 8 репозиториев, связан с языками:Jupyter Notebook • Python • HTML • Lua
Опыт работы
- Аналитик по данным (Старший)Декабрь 2022 — Декабрь 2024 (2 года и 1 месяц)
Настроил дашборд А/Б-тестов, проанализировал 8 экспериментов. Собрал
отчет “Платного продвижения гидов”, который помог команде продаж достичь
5% общей выручки бизнеса. Донастроил и поддерживал Airflow.
Инструменты: SQL (PostgreSQL, ClickHouse), Python, Airflow, PowerBI, DataLensSQL • Python • Apache Airflow • PowerBI • Yandex DataLens • PostgreSQL • ClickHouse - ИТ-компания ГК «Спортмастер», трансформирует бизнес-процессы, переводя их в цифровое пространство.Продуктовый аналитик (Старший)Ноябрь 2020 — Июль 2022 (1 год и 9 месяцев)
Интегрировал данные AppsFlyer в маркетинговый отчет интернет-магазина, что повысило распознавание источников мобильного трафика на 15%. Сравнил 2 модели атрибуции, определил рекламные кампании с 1.5-3.0 раза большим ROMI для дальнейшего тестирования.
Инструменты: SQL (PostgreSQL, Oracle, Hive, Spark SQL), Python, Metabase, AirflowSQL • Python • Apache Airflow • Apache Spark • PostgreSQL • Oracle SQL • Metabase - We solve the problem of loneliness, isolation, and disconnection with the help of digital reality.Продуктовый аналитик (Средний)Июль 2019 — Август 2020 (1 год и 2 месяца)
Для приложения знакомств uDates (https://www.udates.io) настроил дашборд с основными метриками. Предложил изменения, повысившие LTV на 20%. Проект приблизился к маркетинговой окупаемости и увеличился в бюджете в 10 раз.
Инструменты: SQL (T-SQL), Redash, Python - Научная работаДругое вне IT (Младший) • Научный сотрудникМай 2012 — Апрель 2019 (7 лет)
2018 - 2019: Российский квантовый центр. Реализовал спецификации алгоритмов цифровых подписей на основе хэш-функций: LMS, XMSS, SPHINCS+.
2012 - 2017: Объединенный институт ядерных исследований. Рассчитал сечения рассеяния электронов на легких атомах и молекулах в присутствии лазерного поля. Результаты опубликованы в журналах J. Phys. B, Phys. Rev. A, EPJD и др.
Инструменты: C, C++, Python, MPI, CUDA, LaTeX
Высшее образование
МГУ им. Ломоносова
Московский государственный университет имени М.В. ЛомоносоваМосква • 6703 выпускникаФизическийСентябрь 2006 — Январь 2012 (5 лет и 4 месяца)
Дополнительное образование
- Симулятор управления ростом продуктаНоябрь 2021 — Январь 2022 (2 месяца)Курс управления продуктом на основе аналитикиДекабрь 2019 — Январь 2020 (1 месяц)
- Hadoop. Система для обработки больших объемов данныхДекабрь 2020 — Февраль 2021 (2 месяца)
ФРИИ
Профессия продакт‑менеджерФевраль 2018 — Май 2018 (3 месяца)