Александр Борисов

Умею:
• Python (NumPy, pandas, scikit-learn)
• SQL (подзапросы, CTE, оконные функции)
• Сбор и парсинг данных из разных источников.
• Обработка, очистка, преобразование данных, feature engineering, EDA.
• Визуализация данных: seaborn, plotly, matplotlib.
• Статистический анализ, поиск закономерностей, взаимосвязей, корреляций в данных. Статистические тесты.
• Классическое машинное обучение: модели классификации, регрессии, кластеризации, ансамблевые модели(бэггинг, стэккинг, бустинг), временные ряды, scikit-learn.
Подбор и оптимизация гиперпараметров моделей.
Знаком со statsmodels.
• Deep learning: TensorFlow, Kears, MLP, построение архитектур, ветвление. Знакомился с RNN.
• Легко разбираюсь в документации к различным библиотекам.

Ещё могу в:
• Excel: формулы, визуализация, сводные таблицы.
• PowerQuery
• Google - таблицы
• ABC/XYZ - анализ

Ещё обо мне:
• Увлекался программированием ещё со школьных лет.
Первый язык программирования был Delphi, затем C++ и C#,
сейчас сосредоточен на Python.
• Изучать Data Science начал с 2022 года.
• Интересно применение Data Science во многих сферах, в том
числе: финансах, науке и технике.
• Хорошо даётся самообразование.
• Всегда выполняю порученную работу
максимально качественно.
• В дальнейшем намерен повышать компетенции в Data
Science, математике и программировании (есть желание
изучить C++)
На данный момент изучаю TensorFlow .

ХОББИ:
Наука, математика, программирование, инвестиции на
фондовом рынке, youtube - канал.