Скидка на вакансию
Скидка на первую вакансию
Акция до 22 декабря
👀 Бэкендеры, зовем на Публичное собеседование на Хабр Карьере! Для участия нужно → оставить заявку
Александр Борисов (alexandr88borisov), 36 лет, Россия, МоскваАлександр Борисов (alexandr88borisov), 36 лет, Россия, Москва

Александр Борисов

Ученый по даннымML разработчикМладший (Junior)
От 100 000 ₽Ищу работу

Контакты

Войти
Возраст: 36 лет
Опыт работы: 1 год и 7 месяцев
Регистрация: 13.12.2023
Последний визит: 4 месяца назад
Гражданство:
Местоположение: Россия, Москва
Знание языков:

Обо мне

Умею:
• Python (NumPy, pandas, scikit-learn)
• SQL (подзапросы, CTE, оконные функции)
• Сбор и парсинг данных из разных источников.
• Обработка, очистка, преобразование данных, feature engineering, EDA.
• Визуализация данных: seaborn, plotly, matplotlib.
• Статистический анализ, поиск закономерностей, взаимосвязей, корреляций в данных. Статистические тесты.
• Классическое машинное обучение: модели классификации, регрессии, кластеризации, ансамблевые модели(бэггинг, стэккинг, бустинг), временные ряды, scikit-learn.
Подбор и оптимизация гиперпараметров моделей.
Знаком со statsmodels.
• Deep learning: TensorFlow, Kears, MLP, построение архитектур, ветвление. Знакомился с RNN.
• Легко разбираюсь в документации к различным библиотекам.

Ещё могу в:
• Excel: формулы, визуализация, сводные таблицы.
• PowerQuery
• Google - таблицы
• ABC/XYZ - анализ

Ещё обо мне:
• Увлекался программированием ещё со школьных лет.
Первый язык программирования был Delphi, затем C++ и C#,
сейчас сосредоточен на Python.
• Изучать Data Science начал с 2022 года.
• Интересно применение Data Science во многих сферах, в том
числе: финансах, науке и технике.
• Хорошо даётся самообразование.
• Всегда выполняю порученную работу
максимально качественно.
• В дальнейшем намерен повышать компетенции в Data
Science, математике и программировании (есть желание
изучить C++)
На данный момент изучаю TensorFlow .

ХОББИ:
Наука, математика, программирование, инвестиции на
фондовом рынке, youtube - канал.

Навыки

Python
SQL
NumPy
Pandas
Машинное обучение
Deep Learning
Анализ данных
TensorFlow
Математическая статистика
Датамайнинг

Опыт работы

  • Собственный финтех проект
    Дмитров
    Ученый по данным (Младший)CEO
    Июнь 2023 — По настоящее время (1 год и 7 месяцев)

    Разработал торговую систему прогнозирующую направление движения цены акций на месяц вперёд. Удалось добиться точности предсказания ~70%. В качестве датасета использовал исторические данные 34-х самых ликвидных акций Российского фондового рынка и экзогенные макро и микро экономические данные. Для прогноза использовал модели: Random Forest, GradientBoosting, Stacking и Bagging. Реализовал свой алгоритм подбора гиперпараметров.
    Работа над улучшением качества системы продолжается: 1. Планирую применить методы глубокого обучения для прогнозирования, 2. Разработать систему парсинга табличных данных из pdf-файлов финансовой отчётности компаний.

Дополнительное образование

  • Книга: Python и машинное обучение

    Машинное и глубокое обучение с использованием Python, scikitlearn и TensorFlow 2 ., Себастьян Рашка, Вахид Мирджалили
    Июнь 2023 — По настоящее время (1 год и 6 месяцев)
  • Skillfactory

    Онлайн-школа IT-профессий
    Data Scientist с нуля до PRO
    Октябрь 2022 — По настоящее время (2 года и 2 месяца)

    Делал множество проектов по Data Science. Оттачивал мастерство: Python и стек библиотек работы с данными и машинным обучением, SQL, парсинг данных XML, JSON, HTML, работа с API.

  • ИНТУИТ

    Национальный открытый университет
    Статистика
    Август 2022 — Октябрь 2022 (2 месяца)
  • Учебник: Курс дифференциального и интегрального исчисления

    Том 1, Г.М. Фихтенгольц
    Май 2021 — Ноябрь 2021 (6 месяцев)
  • Книга: Python и анализ данных

    Уэс Маккини
    Март 2020 — Май 2020 (2 месяца)
  • Книга: Простой Python

    Современный стиль программирования, Билл Любанович
    Январь 2020 — Март 2020 (2 месяца)