Александр Д

Работаю в сфере fintech на протяжении 3-х лет, на данный момент в области операционной аналитики. Наша команда занимается формированием и поставкой данных для BigOps-команд с информацией по метрикам работы линейных сотрудников. 

В мои обязанности входят: 

- разработка и сопровождение ETL-процессов для интеграции данных из различных источников в хранилище данных (DWH)

- написание кода для формирования и оптимизации отчетности (SQL, Greenplum, Python)

- построение и управление DWH-отчетностью, поиск путей автоматизации и повышения эффективности процессов

- работа с версионными таблицами, транзакциями, оконными функциями и большими массивами данных

- построение и поддержка инфраструктуры для работы с данными, предоставление аналитической поддержки в рамках операционной аналитики.  

- генерация и валидация гипотез, оценка влияния бизнес-решений на ключевые показатели

- обновление и модернизация используемых инструментов, внедрение новых подходов для улучшения процессов обработки данных.  

- сбор и анализ требований от стейкхолдеров, управление изменениями в процессе разработки аналитических решений.  

- разработка прогнозных моделей и машинного обучения для повышения точности бизнес-прогнозов и принятия решений.  

- взаимодействие с потоковыми системами данных, такими как Apache Kafka.  

- code review коллег

Достижения: 

- cоздание концепта, лидирование процесса и выпуск на прод инструмента на базе ЦУП с интеграцией с Jira по заведению, дальнейшему парсингу и автоматическим закрытием задач. Данный инструмент позволил сократить до 1500 задач на команду в течение месяца и высвободить человеческий ресурс для иных проектов, а так же единый вид задач позволил качественно отобразить статистику в Tableau. 

- построил инструмент, который позволят собирать данные по коммуникациям с клиентами и через API OpenAI передавать коммуникации в Chat GPT. Предварительно шифруя чувствительные данные. Данный механизм позволил составить автоматизированный инструмент по валидации негативных оценок клиентов и помог построить гипотезы по улучшению качества предоставляемых услуг. Так же автоматизация процесса позволила сократить ручной труд и высвободить его для реализации других задач. 

Обязанности
- организация, лидирование, координация работы группы сотрудников (10 человек) и дальнейшая поддержка процессов контроля и обработки данных по выплатам, статистике и переменной премиальной части заработной платы;

- разработка стратегии и методов анализа показателей сотрудников, включая качество работы и других ключевых метрик;

- участие в проектировании и внедрении систем поиска отклонений и фрода сотрудников и операторов, а также инициирование проверок гипотез по поиску проблемных зон в процессах выплат;

- лидирование проектов по созданию комплексной отчетности для менеджерского состава, включая формирование дашбордов в Tableu/Proteus, мониторинг статистики и отчетов в соответствии с требованиями отчетности;

- взаимодействие с другими подразделениями компании, в том числе бухгалтерией, аналитическим отделом, технологами, процессами и разработчиками для координации задач и решения вопросов;

- анализ и согласование решений с сервис лидами подразделений

Достижения
- создание комплексного инструмента корректировок источника данных TimeTracker, с возможностью вносить точечные изменения и отправкой регулярной статистики на пипл-блок, оптимизация процесса влияет более чем на 10000 человек 

- формирование команды экспертов, отвечающих на все бизнес требования
- стейкхолдер кросс-командных процессов

Обязанности

- написание проектов в jupiter notebook на SQL и Python для расчета вознаграждения, выгрузки статистики

- создание дашбордов, отчетов мониторинга статистики, отчетов в Tableau/Proteus согласно требованиям к отчетности

- создание и поддержка витрин исторических данных расчетов и выплат сотрудникам

- контроль расходования ФОТ, анализ и выявление отклонений

- сбор и анализ требований к поставляемым данным для расчёта вознаграждения

- расчет дополнительных мотивационных выплат сотрудникам и операторам;

- внедрение систем поиска отклонений и фрода сотрудников / операторов в операционных подразделениях

- формирование и подготовка данных прогноза по выплатам