🤠 Бэкендеры, найдите себе команду по вайбам! Проверить мэтч → в вайб-квизе
Александр Антонов (alantonov), 33 года, Россия, ИжевскАлександр Антонов (alantonov), 33 года, Россия, Ижевск

Александр Антонов

Аналитик по даннымМладший (Junior)
От 60 000 ₽Ищу работу

Контакты

Войти
Возраст: 33 года
Опыт работы: 10 месяцев
Регистрация: 22.06.2024
Последний визит: 3 месяца назад
Гражданство:
Местоположение: Россия, Ижевск
Дополнительно: готов к удаленной работе
Знание языков:

Обо мне

Меняю профессиональную область из-за желания работать с данными и проводить исследования. Прошел курсы Яндекс.Практикум по направлению “ Аналитика данных”, где решал практические задачи. Освоил Python и его библиотеки для анализа данных, SQL, автоматизацию и визуализацию, проведение A/B тестирования и основы ML, использование программ Tableau, PostgreSQL, DBeaver). Стремлюсь к совершенству в профессии и открыт для новых знаний.

Навыки

Математическая статистика
Python
PostgreSQL
Tableau
Jupyter Notebook

Опыт работы

  • Яндекс Практикум
    Москва
    Аналитик данных (Обучение)
    Март 2023 — Декабрь 2023 (10 месяцев)

    Выполнение самостоятельных проектов.
    Посмотреть проекты можно на Github:
    https://github.com/Aleks-Antonov/Portfolio

    Некоторые проекты:

    - Анализ пользовательского поведения в мобильном приложении

    В данном проекте были изучены принципы событийной аналитики, создана воронка продаж, проведено исследование пути пользователей до покупки. Исследованы результаты A/B-теста введения новых шрифтов и проведен сравнительный анализ 2х контрольных групп. Подтвердил правильное разделение трафика в них, а затем сравнил с тестовой группой. По результатам исследования, было выявлено, что новый шрифт значительно не повлияет на поведение пользователей.

    Инструменты:
    A/B-тестирование Matplotlib Pandas Plotly Python Seaborn Визуализация данных Проверка статистических гипотез Продуктовые метрики Событийная аналитика.

    - Исследование рынка общепита в Москве

    Подготовлено исследование рынка на основе открытых данных о заведениях общественного питания Москвы. Проведена визуализация на карте. На основе этих данных выбрано место для открытия новой кофейни.

    Инструменты:
    Pandas Plotly Python Seaborn Визуализация данных

    - Анализ оттока клиентов в банке «Метанпром»

    Определены факторы оттока, с целью выделения ключевых аспектов, влияющих на решение клиента уйти из банка. Сформулированы и проверены статистические гипотезы. Проведена сегментация клиентов и разработаны рекомендаций для каждого сегмента, позволяющих персонализировать стратегии удержания. Даны рекомендации по удержанию клиентов для каждого выделенного сегмента.

    Инструменты:
    Python Pandas Matplotlib Seaborn Tableau визуализация данных и построение графиков статистический анализ, проверка гипотез подготовка презентаций

Высшее образование

  • ПНИПУ

    Пермский национальный исследовательский политехнический университет
    Электротехнический
    Сентябрь 2013 — Июль 2018 (4 года и 10 месяцев)

Дополнительное образование