Александр Клюшник (aklyushnik1), 33 года, Россия, Санкт-ПетербургАлександр Клюшник (aklyushnik1), 33 года, Россия, Санкт-Петербург

Александр Клюшник

ML разработчикАналитик по даннымМладший (Junior)
От 90 000 ₽Ищу работу

Контакты

Войти
Возраст: 33 года
Опыт работы: 8 лет и 10 месяцев
Регистрация: 03.07.2025
Последний визит: 2 месяца назад
Гражданство: Россия
Местоположение: Россия, Санкт-Петербург
Дополнительно: готов к удаленной работе
Знание языков: Английский В1

Обо мне

Мой инженерный бэкграунд в области экологической безопасности и охраны труда сформировал:


-Системное аналитическое мышление


-Навыки работы с большими массивами нормативных данных


- Опыт выявления закономерностей в сложных производственных процессах


- Умение представлять техническую информацию в понятной форме


Особое внимание уделяю:


✓ Постоянному профессиональному развитию в DS


✓ Применению best practices в ML-разработке


✓ Созданию понятных и воспроизводимых решений

Навыки

Выберите навык, чтобы посмотреть, какие тесты специалист уже прошел.

Машинное обучение
Pandas
Анализ данных
Визуализация
Нейронные сети
Jupyter Notebook
Математическая статистика
NumPy
Deep Learning
PyTorch

Участие в профсообществах

Опыт работы

  • Обучаем будущих разработчиков, аналитиков, дизайнеров и других востребованных интернет-специалистов
    МоскваОт 100 до 1000 сотрудников
    Data Scientist
    Апрель 2024 — Декабрь 2024 (9 месяцев)

    ▸ Основные навыки:

    Машинное обучение (XGBoost, TensorFlow/Keras, CatBoost, ансамбли)

    NLP (обработка текста, spaCy, сетевой анализ – NetworkX)

    Анализ данных (Pandas, EDA, автоматизация отчетов)

    Визуализация (Matplotlib, Seaborn, Streamlit)

    ▸ Kaggle: Эксперт (Top 1%), рейтинг — 324 из 56,607
    Профиль: kaggle.com/klyushnik

    Проекты:

    Анализатор чатов Telegram (NLP + графы взаимодействий) – Python, spaCy, NetworkX, Streamlit

    Автоматизированный EDA-инструмент для комьюнити-аналитики

    Прогноз оттока клиентов банка – нейросети (TensorFlow/Keras)

    Предсказание выживаемости при циррозе – CatBoost + SMOTE

    GitHub: github.com/Alexsandrrus/Masterskaya

  • Корпоративный университет Сбербанка
    Data Scientist
    Ноябрь 2021 — Март 2022 (5 месяцев)

    Навыки в Data Science & Machine Learning
    ▸ ML-алгоритмы: XGBoost, нейронные сети (Keras, TensorFlow)
    ▸ Анализ данных: Pandas, NumPy, обработка больших данных
    ▸ Визуализация: Matplotlib, Seaborn (продвинутый уровень)
    ▸ Kaggle: Эксперт (Top 1%), рейтинг — 324 из 56,607

    Проекты:

    Регрессия на данных о возрасте крабов – ансамбли (XGBoost), feature engineering

    Предсказание возраста моллюсков (Abalone) – нейросетевые модели (Keras)

    Профиль Kaggle: kaggle.com/klyushnik

  • Филиал ООО «Газпром трансгаз Санкт-Петербург» Инженерно-технический центр
    Ведущий инженер
    Декабрь 2015 — Декабрь 2023 (8 лет и 1 месяц)

    Ключевые достижения:
    ✔ Внедрение СЭМ (ISO 14001) – снижение экологических рисков на 20%
    ✔ Проведение 10+ экоаудитов с улучшением соответствия стандартам
    ✔ Оптимизация систем ОТ, ПБ и экобезопасности в филиалах

    Обязанности:

    Управление ОТ, ПБ, экобезопасностью и качеством

    Руководство 4 лабораториями, МТО и приборным парком

    Координация филиалов и работа с надзорными органами

    Разработка нормативной базы, обучение персонала

Высшее образование

  • МАГУ

    Мурманский арктический государственный университет
    Мурманск141 выпускник
    Факультет математических и естественных наук
    Июль 2013 — Июль 2015 (2 года)

    Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Мурманский государственный технический университет» Техносферная безопасность ( степень Магистр) Политехнический институт

    Дополнительной подготовки
    Июль 2009 — Июль 2013 (4 года)

    Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Мурманский государственный технический университет» Естественно-технический Инженер по защите окружающей среды ( степень Бакалавр)

Дополнительное образование