Контакты
Обо мне
✅ Знания и умения:
• SQL продвинутый уровень (фильтрация, сортировка, агрегации, объединения, джоины, подзапросы, обобщенные табличке выражения (CTE), оконные функции, анализ плана запроса, оптимизация запросов)
• Работа с различными СУБД (Vertica, PostgreSQL, MySQL, ClickHouse)
• Разработка дашбордов в различных BI-системах (Tableau, Fine BI, Metabase)
• Python (Pandas, вебскраппинг и работа с API)
• Доработка, проектирование и создание витрин данных
• Разработка методологии расчета новых метрик
• Построение дашбордов от проблемы бизнеса до решения (сбор требований, создание и согласование макета, прототипирование, тестирование, поддержка и обучение пользователей)
• Формирование Ad-hoc выгрузок и регулярных отчетов
• Создание красивых и функциональных дашбордов с учетом UI/UX
• Знание основ хранилищ данных (устройств DWH, типовые модели данных)
• Понимание основ ETL/ELT процессов, различий OLTP и OLAP
• Анализ большого объема данных, поиск инсайтов и преобразование их в бизнес-ценность
• Работа без четких ТЗ, умение "копать" глубоко
• Аккуратность к деталям, постпроверка результатов на логику и здравый смысл
• Работа в команде и взаимодействие со стейкхолдерами (Jira, Confluence)
• Разработка проектной документации и обучение пользователей
• Объяснение сложного простыми словами? умение презентовать результат заказчикам
Предпочитаемый способ связи: Telegram
Навыки
Опыт работы
- BI-разработчик (Средний) • BI АналитикСентябрь 2020 — По настоящее время (4 года и 9 месяцев)
✅ Реализованные проекты и задачи:
• Разработал дашборд (с данными в реальном времени) для мониторинга распределения заявок по этапам воронки, времени бездействия менеджеров по новым заявкам, распределения потерянных заявок по причинам отказа. Это позволило увеличить количество оплат на 10%. Ранее эти оплаты терялись по причине долгого ожидания ответа от менеджеров отдела продаж.
• Разработал методологию расчёта метрики "KPI Эксперта" на основании 10+ показателей и дашборд для оперативного выявления некачественных образовательных материалов, анализа KPI экспертов и эффективности преподавания в динамике. Это позволило снизить на 15% возвраты по причине "Качество работы эксперта".
• Разработал систему метрик оценки эффективности и загруженности операторов внутренней тикет-системы с учетом рабочего (и не рабочего) времени и разных сценариев взаимодействия между клиентом и оператором (например, время 1-ого ответа, средн.время решения запроса, решение с 1-ого обращения, кол-во повторных обращений, удовлетворённость клиента и готовность рекомендовать, индивидуальный KPI операторов). Спроектировал дашборд, который позволяет руководству департамента сопровождения оперативно принимать управленческие решения, отслеживать влияние тикет-системы на качество услуг и рост бизнес показателей.
• Создал витрины с ретро данными по клиентам: 1) социально-демаграфические признаки и цели обучения; 2) успеваемость, вовлеченность и удовлетворенность процессом обучения, переводы, допродажи, повторные покупки и затраты. Спроектировал аналитический дашборд, используя который получилось убрать/пересобрать неэффективные продукты, скорректировать рекламные кампании и увеличить конверсию, увеличить доходимость и повторные продажи.
• Собрал сводный отчёт для финансового департамента, который позволяет свести деньги, поступившие на р/с, с оплатами по заявками в amoCRM и заказами во внутренней CRM-системе. Отчет используется для подготовки регулярной отчётности по фактическим продажам и выполнению планов перед бизнес партнерами.
• Разработал дашборд для отдела B2B продаж с кол-вом подвисших сделок и оплат в разрезе менеджеров и длительности нахождения сделок на этапах воронки продаж без движения.
• Разработал дашборд для анализа активности слушателей онлайн-вебинаров, используя API платформы Вебинар.ру
• Разработал дашборд для менеджеров и тимлидов отдела продаж с ключевыми метриками
• Автоматизировал переливку данных по обзвону клиентов в БД по API Я.Диска.
• Разработал дашборд анализа успеваемости студентов для методического отдела
• Разработал 10+ витрин данных
• Выполнил 70+ доработок (дашбордов, витрин, SQL-запросов) и Ad hoc выгрузок
• Мигрировал 20+ отчётов из Tableau в FineBI
SQL • Python • Git • Fine BI • Tableau • Pandas • NumPy • Apache Airflow • BI • Анализ данных - Проектная работаПродуктовый аналитик (Младший) • Аналитик данных / Продуктовый аналитикМай 2019 — Август 2020 (1 год и 4 месяца)
• Построил модель предсказания оттока клиентов и модель классификации клиентов для персонализации предложений и услуг с целью удержания клиентов.
• Провёл серию A/B-тестов для принятия решения внедрения новой механики оплаты услуг на сайте.
• Провел анализ данных беттинговой компании, выявил "узкие" места воронки продаж.
Высшее образование
- Информационных технологий и робототехники; ФИТРСентябрь 2006 — Июнь 2011 (4 года и 9 месяцев)
Специальность:
Автоматизированные системы обработки информации