Илья Сосков

Расскажу о своих проектах, представленных на GitHub: https://github.com/TrueSpearmint. Речь пойдет от наиболее актуальных к более старым.

QGIS Plugin All Geocoders At Once — это плагин для QGIS, позволяющий выполнять операцию прямого геокодирования с использованием десятка различных сервисов. Это мой первый полноценный плагин для QGIS. Я решил написать его, когда столкнулся с задачей выбора наилучшего бесплатного сервиса геокодирования, но не нашел удобного инструмента для этой цели.

Раз уж речь зашла о Python, то у меня есть небольшой опыт работы с библиотекой Pandas. Заинтересован в изучении GeoPandas, Shapely, Rasterio и других библиотек для работы с пространственными данными.

Карта где в Пушкино жить лучше? — web-сервис, нацеленный на персональный подбор места жительства в городе Пушкино и по совместительству моя магистерская ВКР. Сервис позволяет определить идеальное место для проживания за счет настройки важности различных параметров. Подробнее о том, как сформированы показатели, можно прочитать в статье на Хабре: https://habr.com/ru/articles/833186.

Карта возраста домов города Пушкино — созданная заодно web-карта о возрасте домов в городе. Данные предоставляются в виде векторных тайлов, для рендеринга которых используется Geoserver. Оба проекта отображаются библиотекой Mapbox GL JS. Также есть опыт работы с Leaflet.

Оба проекта размещены не только на GitHub, но и на моем собственном сайте: https://pushkino-maps.ru. Всю настройку от покупки домена до администрирования Ubuntu выполнял я сам. Полученным опытом также поделился на Хабре: https://habr.com/ru/articles/820169.

Советую ознакомиться и с другими репозиториями, среди которых: сайт с результатами экспедиции в рамках программы «Открываем Россию заново», бакалаврская ВКР и визуализация растровых данных посредством GeoServer.

Помимо перечисленных в резюме навыков и программ, за время учебы я имел опыт работы с: ArcMap, MapInfo, ГИС «Панорама», Saga GIS, Adobe Illustrator, Adobe InDesign, Blender и другими схожими программами. Спектр тем учебных заданий детально расписывать не стану; это было как создание и оформление карт по статистическим данным, так и классификация данных ДЗЗ и анализ поверхностей.

Дополнение. Имел небольшой опыт работы с BI-системами, а именно с Yandex DataLens. Стараюсь следить за нововведениями в сфере, в курсе существования, например, Google Earth Engine, Overture Maps и GeoParquet.