Принял участие в разработке концепций запланированных проектов, обеспечив использование современных подходов и решений.
Провел оценку сроков разработки, что позволило эффективно планировать и распределять ресурсы команды.
На раннем этапе занимался выстраиванием рабочих процессов в команде, внедрив систему делегирования и отслеживания задач и улучшив коммуникацию между участниками проекта.
Подобрал конфигурации специализированных серверов машинного обучения, обеспечив оптимальную производительность и эффективность использования ресурсов.
Спроектировал архитектуру системы для классификации физической активности, основанной на данных с носимых устройств.
Создал микросервисы для мониторинга здоровья сотрудников и выполнения рабочих заданий с использованием носимых устройств, что позволило автоматизировать процессы выдачи заданий, контроля их выполнения и соблюдения техники безопасности.
Создал и интегрировал микросервис прогнозирования количества операторов, позволивший обслуживающей организации автоматизировать планирование выхода сотрудников на смены.
Внедри микросервис для классификации пород и состояний насаждений зеленого фонда, автоматизировав процесс создания заявок на порубочные билеты конечными пользователями, что позволило упростить работу контролирующих органов.
Разработал модель для классификации закупок, ускорившую определение категорий по классификатору ОКПД2 и позволяющую автоматизировать создание заявок.
Создал алгоритм классификации инцидентов в процессе бурения на
основе данных ГТИ, используя методы машинного обучения, что позволило
оптимизировать работу операторов сопровождения заканчивания скважин.
Разработал программное обеспечение для геомеханического сопровождения бурения, основанное на данных LWD/ГТИ.
Создал программное обеспечение для беспилотной геомагнитной
томографии, применяя технологии FORTRAN и CUDA, что значительно повысило
точность инверсии в магниторазведке.
Автор научных статей и обладатель патента на программное обеспечение.