Развиваюсь в сфере data science
На данный момент упор на bi системы и мат. статистику
Кайфую от наглядности результатов своей работы, люблю мозговые штурмы и работу в команде
Стек: Python (pandas, seaborn, NumPy, SciPy), MSSQL, postgreSQL, Azure, SQL Server Management, PowerBI, DataLens, Jupiter Notebook
Занимаюсь поиском точек роста и инсайтов в онлайн кинотеатре "Триколор Кино и ТВ":
1. Произвел исследование оттока пользователей в различных слайсах (относительно профиля смотрения, географии пользования и количества внутренних подписок);
2. Еженедельная отчетность и мониторинг ключевых метрик на основе Yandex DataLens и PowerBI, внесение изменений и улучшений в BI - разработал агрегированные таблицы для ускорения работы в BI;
3. Ad-hoc запросы от членов команды, иногда от других подразделений (строил для отдела поддержки дашборды по эффективности ответов сотрудников), в том числе и с помощью Яндекс Метрики
4. Разработал архитектуру продуктовых метрик для внутреннего использования внутри отдела и реализовал ее визуализацию в DataLens
6.Взаимодействие с отделом аналитики насчет внесения изменений в DWH (постановка задач на внесение новых событий, разработка автоматизированных отчетов)
1. Коммуникация с вендорами по поводу внедрения новых функций, исправления багов;
2. Создание технической и рабочей документации для разработки, внедрения и эксплуатации ПО и ПАК, документация для МинЦифры;
3. Принимал участие в создание отраслевого национального стандарта РФ;
4. Сбор обратной связи от пользователей и разбитие на облако тэгов;
5. Разработка метрик оценки качества работы софта;
6. Создание дашбордов;
7. Ad-hoc задачи по сбору срезов и статистик.
Моя учебная специализация - инженерная геодезия. Несмотря на строительную направленность профиля обучения, во время процесса учебы углубленно изучали статистику, теорию и методы задач оптимизации, нейросетевые алгоритмы (отдельным блоком шли задачи по распознаванию изображений)