Auto QA engineer/Python
Требования
Местоположение и тип занятости
Компания
Описание вакансии
О компании и команде
Мы - NtechLab - компания-разработчик продуктов для интеллектуальной видеоаналитики на базе собственных алгоритмов, в том числе алгоритма распознавания лиц.
Наша задача – создавать продукты, которые в режиме реального времени анализируют и «понимают» все, что происходит на видео. Мы работаем с сотнями тысяч камер по всему миру и осуществляем поиск по базам размером более миллиарда лиц за миллисекунды, а наши разработки не раз признавали лучшими в мире по итогам международных тестов.
Сейчас мы в поисках инженера по тестированию, который поможет команде обеспечивать качество продуктов на всех стадиях жизненного цикла.
Ожидания от кандидата
Что вас ожидает:
- Анализ требований к продуктам компании;
- Ручное тестирование продуктов компании;
- Создание и актуализация тест-кейсов;
- Анализ и описание причин возникновения ошибок;
- Участие в проведении опытных эксплуатаций продуктов компании;
- Написание и поддержка автотестов на Python.
Что для нас важно:
- Опыт работы в тестировании от 2-х лет;
- Понимание процесса разработки программного обеспечения;
- Опыт тестирования HTTP API, UI;
- Уверенное знание ОС семейства Linux;
- Базовое знание Python;
- Опыт написания автотестов на Python желателен.
С чем придется работать:
- Микросервисная архитектура, код на различных ЯП (в зависимости от потребностей), Ubuntu как основная ОС, HTTP API;
- Автотесты на Python+Pytest, много bash-скриптов, которые придется как читать, так и писать;
- Jenkins, GitLab CI, Docker, Kubernetes - знаем, умеем, практикуем;
- Тестирование как ручное, так и автоматизированное.
Условия работы
- Участие в крупных проектах – к программному обеспечению NtechLab подключены более 400,000 камер в 23 странах мира;
- Создание востребованного продукта – рост рынка видеоаналитики в мире превышает 20% в год;
- Рост – NtechLab входит в 100 самых быстрорастущих компаний России и Европы. Вместе с нами растут и сотрудники;
- Мы придерживаемся концепции People first. Важнее люди, а не процессы;
- Стабильность – распознавание лиц уже применяется более чем в 11 отраслях, и этот список продолжает расти;
- Дружелюбная атмосфера – нам хорошо вместе;
- Корпоративное обучение;
- ДМС со стоматологией;
- Офис в центре Москвы