Дата аналитик

• работа с большими данными, построение выборок, аналитика, умение строить выводы и формулировать гипотезы, исходя из проблематики (в т.ч. поиск проблематики, если необходимо)
• самостоятельное моделирование и интерпретация данных, разработка алгоритмов и статистических моделей, проведение и анализ результатов А/Б тестов
• представление результатов и автоматизация отслеживания метрик продукта с помощью BI-инструментов
• участие в интеграционных процессах, постоянное взаимодействие с участниками продуктовой команды - PO, DS, DE
• документирование своей работы в GitHub и Confluence

• уровень: Middle / Middle+
• высшее техническое образование
• общее представление о мат статистике и теории вероятности
• опыт работы аналитиком данных от 2х лет
• опыт анализа бизнес-процессов
• опыт сбора, составления и согласования функциональных требований
• опыт написания ETL-процессов/создания витрин данных
• что-нибудь из: docker, git, airflow, nifi, kafka, командная строка Linux
• опыт работы с BI-инструментами
• опыт внедрения изменение/продуктов
• знакомство с основами машинного обучения




Инструменты

• уверенное знание python (стандартная библиотека, pandas, numpy и пр.)
• уверенное знание SQL
• опыт работы с библиотеками визуализации данных (matplotlib, seaborn и пр.)

     Навыки

• опыт поиска, визуализации и интерпретации полезных сигналов и аномалий в данных;
• способность структурировать знания, формулировать и проверять гипотезы;
• аналитический склад ума, привычка видеть физический смысл за цифрами и данными;
• умение ясно и чётко выражать мысли устно, письменно и графически, понимать язык бизнеса и разработки;
• способность к командной работе, нацеленность на результат;
• самостоятельность, проактивность, готовность к нечётким, некорректным, изменчивым задачам.

• гибкую систему премирования;
• расширенный социальный пакет: ДМС со стоматологией с первого месяца работы, психолог и страхование жизни, компенсация питания и оплата мобильной связи;
• работу в компании с развитой инженерной культурой;
• автономность работы, возможность менять правила, ошибаться и создавать новое;
• возможность профессионального роста, программы развития для сотрудников;
• корпоративное обучение и доступ к базе знаний;
• внутренние профессиональные сообщества и мероприятия;
• гибридный формат работы;
• современный офис в 2 минутах ходьбы от МЦК ЗИЛ.

С каждым годом, на выбор сотрудника становится доступно больше дополнительных опций. Например, частичная компенсация путешествий, затрат на обучение, спортивных занятий.