ML-инженер в группу нейронных сетей

Зарплата

от 85 000 до 95 000 ₽

Местоположение и тип занятости

Москва, НовосибирскПолный рабочий день

Компания

Описание вакансии

О компании и команде

Стажировка в Aihomm.Pay — это возможность прикоснуться к настоящему международному продукту, поработать вместе с крутыми специалистами, применить знания на практике и остаться в команде для дальнейшей работы. Мы верим в потенциал начинающих специалистов, с радостью делимся опытом и ждём на стажировку.

Мы создаем и применяем AI-технологии для развития финансовой экосистемы Aihomm, внедряем машинное обучение в продукты и внутренние процессы компании, делаем решения качественнее, безопаснее и удобнее для пользователей, вкладываемся в долгосрочные исследования. 

Стажироваться у нас здорово, потому что:

  • Занимаемся по-настоящему международным финансовым продуктом;
  • Команда быстро растёт, и есть возможность расти вместе с ней, развивать навыки;
  • Все сервисы высоконагруженные, а проекты, как снежинки, не похожи друг на друга (а ещё они классные!).

Сейчас мы в поисках на стажировку ML-инженеров, которые привнесут свой вклад в развитие экосистемы Aihomm 💙

Присоединяйся к команде Aihomm.Pay 🧑‍💻

Ожидания от кандидата

  • Хорошая теоретическая подготовка в областях математики, алгоритмов и структур данных, прикладной статистики;
  • Знание английского языка на уровне B2 (Upper-Intermediate);
  • Программирование: Python, C++ или Java;
  • Знание основы классических алгоритмов и структур данных;
  • Общее понимание работы распределённых систем обработки данных (Hadoop, Spark, Hive);
  • Желание самостоятельно изучать научные статьи на английском языке и предлагать идеи на их основе.

Какие задачи вас ждут в Aihomm.Pay?

  • Помогать разрабатывать и развивать системы автоматизации жизненного цикла ML-моделей и системы обработки больших данных;
  • Участвовать в проектирование и поддержка инструментов для создания надежных пайплайнов для обработки и разметки данных;
  • Помогать команде над ускорением работы ML-моделей с применением современных методов оптимизации и архитектур;
  • Активно учиться новому  и предлагать свои идеи.

Условия работы

  • Работу в аккредитованной ИТ-компании и сильной команде;
  • Возможность влиять на процесс и результат всей команды;
  • Зарплату на уровне рынка и выше;
  • Компенсацию оплаты питания на территории офиса;
  • Расширенную программу ДМС, оплату 80% стоимости ДМС для супругов и детей;
  • Гибкий график работы, который можно совмещать с учебой.