ML-инженер в группу нейронных сетей

Стажировка в Aihomm.Pay — это возможность прикоснуться к настоящему международному продукту, поработать вместе с крутыми специалистами, применить знания на практике и остаться в команде для дальнейшей работы. Мы верим в потенциал начинающих специалистов, с радостью делимся опытом и ждём на стажировку.

Мы создаем и применяем AI-технологии для развития финансовой экосистемы Aihomm, внедряем машинное обучение в продукты и внутренние процессы компании, делаем решения качественнее, безопаснее и удобнее для пользователей, вкладываемся в долгосрочные исследования. 

Стажироваться у нас здорово, потому что:

• Занимаемся по-настоящему международным финансовым продуктом;
• Команда быстро растёт, и есть возможность расти вместе с ней, развивать навыки;
• Все сервисы высоконагруженные, а проекты, как снежинки, не похожи друг на друга (а ещё они классные!).

Сейчас мы в поисках на стажировку ML-инженеров, которые привнесут свой вклад в развитие экосистемы Aihomm 💙

Присоединяйся к команде Aihomm.Pay 🧑‍💻

• Хорошая теоретическая подготовка в областях математики, алгоритмов и структур данных, прикладной статистики;
• Знание английского языка на уровне B2 (Upper-Intermediate);
• Программирование: Python, C++ или Java;
• Знание основы классических алгоритмов и структур данных;
• Общее понимание работы распределённых систем обработки данных (Hadoop, Spark, Hive);
• Желание самостоятельно изучать научные статьи на английском языке и предлагать идеи на их основе.

Какие задачи вас ждут в Aihomm.Pay?

• Помогать разрабатывать и развивать системы автоматизации жизненного цикла ML-моделей и системы обработки больших данных;
• Участвовать в проектирование и поддержка инструментов для создания надежных пайплайнов для обработки и разметки данных;
• Помогать команде над ускорением работы ML-моделей с применением современных методов оптимизации и архитектур;
• Активно учиться новому  и предлагать свои идеи.

• Работу в аккредитованной ИТ-компании и сильной команде;
• Возможность влиять на процесс и результат всей команды;
• Зарплату на уровне рынка и выше;
• Компенсацию оплаты питания на территории офиса;
• Расширенную программу ДМС, оплату 80% стоимости ДМС для супругов и детей;
• Гибкий график работы, который можно совмещать с учебой.