Senior Computer vision / Machine Learning Engineer

LUUK — новый формат взаимодействия пользователей со сферой красоты. Приложение объединяет в себе инновационные сервисы в сфере красоты и площадку с уникальным контентом, канал монетизации для авторов и создателей контента, а также эффективный инструмент продвижения для коммерческих игроков в beauty-сфере. Будет запускаться в России, а также на Ближнем Востоке.

Сейчас мы решаем 2 задачи:

• Приоритет 1: разработка алгоритма типизации и анализа лиц. Назначение алгоритма: определять форму лица пользователя и другие параметры, важные для косметологии, при помощи фото или видео.
• Приоритет 2: разработка движка рекомендаций / персонализации контента (текстовые и видеопубликации на тему бьюти). Назначение движка: классифицировать пользователей по интересам и физическим параметрам и подбирать из нашей базы знаний максимально релевантный для них контент.

• Опыт коммерческой разработки от 3 лет
• Высшее техническое/математическое образование
• Твердые знания Python или других языков, заточенных под CV и/или ML, умение применять популярные библиотеки, глубокое понимание структур данных и алгоритмов
• Широкий профиль практических знаний. Опыт в одной или нескольких областях: классификация изображений, распознавание объектов или анализ видео; разработка рекомендательных систем или поиска
• Опыт внедрения моделей машинного обучения в продакшн, наличие успешно завершенных проектов с подтверждением
• Опыт командной разработки (Git, инструменты таск-треккинга и тд., практики SCRUM, Git Flow)
• Высокие навыки коммуникации и работы в команде, увлеченность в изучении новых технологий и преодолении челленджей

Будет являться преимуществом

• 5+ лет опыта коммерческой разработки
• Опыт разработки и оптимизации высоконагруженных проектов
• Работа с AR-библиотеками
• Опыт работы в качестве ментора или руководителя
• Личный вклад в- или интерес к последним публикациям в областях ML и CV

Стек

Вы получаете свободу в определении стека разработки и алгоритма типизации лиц, и движка рекомендаций, т.к. они будут являться независимыми сервисами платформы.

Что нужно делать

Ваша роль в качестве инженера распознавания образов и машинного обучения будет заключаться в ведении и сопровождении двух наиболее перспективных и наукоёмких компонентов проекта, заслуживших поддержку Сколково. Это долговременная, многоэтапная задача с поступательным развитием компонентов платформы, включающая:

1. Разработка уникального алгоритма анализа и типизации лиц. Практически неограниченное развитие функционала и применений этого алгоритма
2. Подключение к разработке рекомендательной системы на основе нейронной сети, создание и обучение моделей с нуля
3. Оптимизацию и масштабирование решений на огромную аудиторию пользователей, применение лучших практик и новейших достижений в областях CV и ML
4. Активное сотрудничество с другими членами команды для двусторонней фиксации требований к продукту и эффективной интеграции с остальным приложением

• Работа в команде с опытными специалистами в атмосфере стартапа
• Гибкий график работы (полная занятость), гарантированный work-life balance
• Оформление по ТК РФ
• З/П по результатам собеседования, бонусы по результатам работы
• Красивый офис в Хамовниках