Python Team Lead (команда ML-платформы)
Требования
Местоположение и тип занятости
Компания
Описание вакансии
О компании и команде
Ищем Team Lead команду разработки нашей ML-платформы.
Тебе предстоит:
- отвечать за ML-платформу Сбермаркета
- разрабатывать пайплайны, автоматизирующие все этапы жизненного цикла ML-моделей
- поддерживать общую python-библиотеку ML-компонентов
- заниматься исследованием и внедрением новых решений в тех-радар Сбермаркета
- быть лидером команды: помогать ставить цели и фокусировать на достижении результатов
- быть ответственным за скорость и качество работы команды: обеспечивать следование процессам разработки, следование практикам observability и информационной безопасности. Участвовать в проработке архитектурных решений, улучшать процессы
- участвовать в работе над развитием продукта, погружаться в предметную область, собирать требования, декомпозировать на задачи, прорабатывать риски и сроки вместе с командой, а потом контролировать их выполнение
- заниматься наймом, развитием и мотивацией инженеров
Ожидания от кандидата
- навыки и знания управления командой разработки, опыт работы руководителем от 3 лет
- отличные коммуникативные и презентационные скилы
- опыт организации scrum процессов в команде
- знание Python
- опыт работы с Kafka
- знание SQL, понимание принципов организации хранилищ данных и опыт работы с PostgreSQL / Clickhouse / Greenplum
- опыт работы с docker и kubernetes
Плюсом будет:
- опыт работы с распределенными системами обработки данных (Spark)
- опыт работы с “ML Ops стэком” (MLflow, Kubeflow, Flyte, Feast, DVC, lakeFS, Seldon Core, etc.)
Условия работы
- ДМС с первого месяца работы в компании;
- дополнительные опции на выбор — спорт, английский, промокоды на заказ продуктов или билеты в отпуск;
- удаленная работа. В Москве есть большой и красивый офис, поэтому если ты из этого города или будешь проездом — welcome;
- техника для работы;
- интеллектуальное и физическое развитие (электронная библиотека, книжный клуб, футбол, мастер-классы в офисе);
- knowledge base с курсами, книгами и записями конференций + выделенный бюджет на внешнее индивидуальное обучение.