Скидка на вакансию
Скидка на первую вакансию
Акция до 22 декабря
👀 Бэкендеры, зовем на Публичное собеседование на Хабр Карьере! Для участия нужно → оставить заявку

Аналитик данных

Местоположение и тип занятости

Полный рабочий деньМожно удаленно

Компания

Российский телеком-оператор с 50 миллионами клиентов и 30 тысячами сотрудников

Описание вакансии

О компании и команде

Сейчас мы в поиске дата-аналитика уровня middle на проект Скоринг. Данный проект занимается
анализом абонента на предмет его платежеспособности, вероятности выплатить кредит или уйти в просрочку по кредиту.

Оценка производится на основании данных ВымпелКом и Партнеров по банковскому скорингу и других Бизнес-партнерам по Моделям, учитывающим более 400 Показателей по рассматриваемому Абоненту.

Ожидания от кандидата

Обязанности:

  • Сбор, анализ и разработка (уточнение и детализация) требований заказчика;
  • Моделирование и верификация требований;
  • Разработка проектных документов на основе требований;
  • Участие в создании бизнес-метрик продукта;
  • Плотное взаимодействие с заказчиками и владельцем продукта;
  • Разработка гипотез по развитию продукта;
  • Подготовка презентаций для встреч с заказчиком;
  • Работа с экосистемой Hadoop;
  • Участие в разработка новых продуктивных объектов и сервисов (прототипирование);
  • Взаимодействие с командой разработки (DA, DEV, DS).

    Требования: 
    • Опыт работы аналитиком от 2 лет;
    • Развитые коммуникативные навыки и системное мышление;
    • Опыт сбора и фиксации требований от бизнес-заказчика в проектной документации;
    • Умение декомпозировать требования и проводить постанализ;
    • Понимание процесса контроля качества, процесса функционального тестирования (тестовые сценарии, выполнение тестовых сценариев);
    • Опыт написания технических заданий на разработку;
    • Опыт работы хотя бы с одной СУБД (PostgreSQL, Oracle, Teradata или другие);
    • Хороший уровень SQL
    • Базовые знания графических нотаций UML, BPMN;
    • Опыт работы в Agile команде;
    • Опыт работы с экосистемами Hadoop/Cloudera (Hive, Spark);
    • Опыт работы с Python (pandas, numpy, визуализация и тд).

    Условия работы

    • Сплоченную команду профессионалов, в которой можно не только успешно реализовывать проекты, но и перенимать опыт и развиваться
    • Обучение, участие в интересных проектах и расширение профессиональной экспертизы: мы участвуем в конференциях, митапах, публикуемся на Хабр и т.д.
    • Конструктивную и открытую рабочую атмосферу
    • Полис добровольного медицинского страхования, обслуживаемый в лучших клиниках Корпоративные скидки на фитнес, обучение, путешествия и т.п.
    • Служебную сотовую связь.