👀 Дизайнеры, с какой командой вы мэтчитесь по вайбам? Проверяйте на Вайб-чеке→ vibe.habr.com

Senior Data Scientist на продукт Customer Profile (Big Data)

Местоположение и тип занятости

МоскваПолный рабочий день

Компания

Крупнейшая телекоммуникационная и ведущая ИТ-компания

Описание вакансии

Условия работы

Big Data – один из ключевых юнитов МТС. Наши технологии применяются практически во всех направлениях компании - маркетинг, обслуживание, планирование сети, HR, розница. Мы знаем о точках концентрации абонентов и их миграциях, планах развития городских агломераций, пользовательском опыте. С помощью Big Data мы планируем сеть базовых станций, определяем места и форматы новых розничных салонов, управляем ассортиментом розничных точек, снижаем фродовые действия и не только. Сегодня Big Data – это: 20 петабайт данных, 5 000 метрик на профиль и 400 увлеченных профессионалов в команде.

Центр Big Data в поиске Data Scientist в команду продукта Customer Profile 

Customer Profile занимается стратегически важной задачей, а именно задачей формирования профиля клиента.

Продукт состоит из двух команд:

Команда SPGR (Strategic Product Golden Record). 

Основной фокус на разработку модели выделения персон среди огромного множества абонентов. Математически задачу можно ставить по-разному, в связи с чем создается большое поле для экспериментирования с разными подходами. Один из вариантов – рассматривать задачу как выделение связных компонент в графе, где связная компонента – персона, узел графа – номер телефона (симка).

Команда аналитического профиля 

Занимается формированием профиля, состоящего из множества блоков:

Коммунальные модели (пол / возраст / доход)

Профиль хостовой активности (анализ посещения абонентом сайтов) => возможность для анализа интересов, предпочтений.

Гео-профиль – профиль на основе гео-активности.

Что нужно делать

  • Анализировать множество источников данных, коими богат телеком (гео, хосты, звонки, …), генерировать фичи и отбирать полезные для моделей
  • Строить полноценные ML-пайплайны (классический жизненный цикл ML-моделей) и делать это грамотно
  • Обогащать профиль внутри существующих частей, так и добавлять другие части профиля на основе анализа источников данных

Кого мы ищем

  • Хороший уровень математической подготовки
  • Знание классического ML: знать и понимать, что происходить под капотом (опыт Kaggle приветствуется, опыт с разными задачами приветствуется)
  • Умение писать хороший код на Python
  • Знание SQL
  • Работа с bash, git
  • Знание культуры продакшена со всеми вытекающими нюансами

    Бонусы

    График работы: 

    • Плавающее начало рабочего дня, гибридный график (возможность несколько дней работать из дома)

    Условия и бонусы:

    • ДМС, куда включены: стоматология, страхование жизни и страховка при поездках за рубеж
    • Десятки курсов и тренингов в Корпоративном университете МТС и Собственная виртуальная библиотека
    • Корпоративный психолог и карьерный коуч
    • Спорт: компенсация фитнес-абонемента, бассейна, скидка в «Alex fitness», «Spirit fitness», «World class» и др.
    • Бесплатная сотовая связь, выгодные тарифы для ваших близких, промокод на онлайн-кинотеатр KION и бесплатная подписка на МТС Premium
    • Программа performance-review и «Invite IT» (реферальная программа поощрения за рекомендацию ИТ-специалиста)