DevOps команды препродуктизации и спецпроектов в сфере ML

Зарплата

от 250 000 ₽

Местоположение и тип занятости

МоскваПолный рабочий день

Компания

Модели обработки естественного языка, речевые технологии, алгоритмы компьютерного зрения и системы биометрии

Описание вакансии

Условия работы

SberDevices — подразделение Сбера, центр экспертизы по решениям на основе искусственного интеллекта. Компания также фокусируется на создании умных устройств для конечных потребителей и корпоративных клиентов. Наше подразделение ML RnD специализируется на создании и адаптации современных технологических решений, работает на переднем крае науки и информационных технологий.

Над чем предстоит работать

Прямо сейчас мы формируем команду препродуктизации и спецпроектов в сфере ML, которая будет заниматься «приземлением» различных ML-решений в реальные продукты. Нам нужен опытный DevOps.

Вам предстоит обеспечивать поставку и работоспособность демоверсий и прототипов ML-продуктов, рассчитывать необходимые серверные мощности и оптимизировать задействованные, создавать пайплайны для демо моделей.

Наши ожидания:

  • владение Python (достаточно уровня T1), готовность копаться в приложениях на базе Flask, Django
  • опыт написания скриптов на Bash (например, init-скриптов, скриптов сборки проекта, поднятия тестового окружения)
  • опыт использования инструментов управления конфигурациями: Ansible, Terraform, Helm. Обязательно понимание подхода «Infrastructure as Code» в целом
  • обширный опыт работы с оркестраторами контейнеров (OpenShift, Kubernetes)
  • опыт работы с системами мониторинга: Prometheus, Grafana, ELK
  • опыт работы с cloud-провайдерами (желательно с Huawei Cloud)
  • опыт развёртывания масштабируемых отказоустойчивых веб-приложений
  • общее понимание Software Delivery Lifecycle
  • готовность к переключению между задачами, широкий кругозор (администрирование, нагрузочное тестирование, написание кода, настройка мониторинга).

Будет плюсом:

  • умение читать понимать код на Golang
  • опыт внедрения CI/CD-пайплайнов для моделей с помощью хотя бы одного из MLOps-инструментов: MLRun, KubeFlow, MLflow, Seldon, NeptuneAI, Sagemaker.

Наши преимущества:

  • возможности большой компании и атмосфера стартапа
  • команда из опытных и заряженных коллег
  • возможность приближать будущее, в котором ИИ будет всё больше помогать людям

Мы предлагаем:

  • официальное оформление по ТК РФ
  • гибкий график и формат работы
  • обучение за счет компании (корпоративный университет, библиотека, внешнее обучение)
  • ДМС с первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев
  • оздоровительные программы для детей сотрудников
  • дисконт-программы от компаний партнеров (фитнес, страхование, туризм)
  • льготное кредитование и ипотека
  • бесплатный тренажерный зал на территории офиса, бесплатная парковка
  • подписка СберПрайм+ для всех сотрудников
  • офис - Москва, Кутузовский пр-т, 32.